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 ====== Mustererkennung 1 (Fr. Angelopoulou stellte die Fragen) ====== ====== Mustererkennung 1 (Fr. Angelopoulou stellte die Fragen) ======
- * Malen Sie mal die Pipeline hin! +   * Malen Sie mal die Pipeline hin! 
- * Was ist thresholding? +   * Was ist thresholding? 
-Was fuer Methoden gibt es den threshold zu berechnen (recht ausfuerlich) +   * Was fuer Methoden gibt es den threshold zu berechnen (recht ausfuerlich) 
-Feature Extraction? Was gibt es fuer Transformationen? +   * Feature Extraction? Was gibt es fuer Transformationen? 
-Wie funktioniert das mit der Walshtrafo?+   * Wie funktioniert das mit der Walshtrafo? 
 +   * Was ist der Bayesklassifikator, schreiben sie mal hin...
  
 ====== Mustererkennung 2 (Hr. Hornegger stellte die Fragen) ====== ====== Mustererkennung 2 (Hr. Hornegger stellte die Fragen) ======
  
-Malt features und decision boundary hin, will wissen was die a posteriori Wahrscheinlichkeit ist. >> Logistic Regression +   Malt features und decision boundary hin, will wissen was die a posteriori Wahrscheinlichkeit ist. >> Logistic Regression 
-Gaussklassifikator und Spezialfaelle (Was wenn...?, Wann ist der Gaussklassifikator ein NN, Mahalanobis distance) +   * Gaussklassifikator und Spezialfaelle (Was wenn...?, Wann ist der Gaussklassifikator ein NN, Mahalanobis distance) 
-Wie kommt man zu sphaerischen Daten? Herleitung der klassenweisen Transformation ausfuehrlich. +   * Wie kommt man zu sphaerischen Daten? Herleitung der klassenweisen Transformation ausfuehrlich. 
-Was passiert mit der decision boundary, wenn man die priors veraendert? (Translation! kann man zeigen mit der logit transform)+   * Was passiert mit der decision boundary, wenn man die priors veraendert? (Translation! kann man zeigen mit der logit transform)
  
 ====== Rechnersehen (Hr. Hornegger stellte die Fragen) ====== ====== Rechnersehen (Hr. Hornegger stellte die Fragen) ======
  
-Wie detektiert man Ecken? (Maravec-Operator, Harris-Eckendetektor, Tomasi und Kanade) +   Wie detektiert man Ecken? (Maravec-Operator, Harris-Eckendetektor, Tomasi und Kanade) 
-Welchen Rang hat die Strukturmatrix und wo ist das Problem und wie loest man es? (sie hat Rang 1, deswegen kann man ohne nicht so einfach 2 Eigenwerte finden! Loesung: mitteln ueber Umgebung.) +   * Welchen Rang hat die Strukturmatrix und wo ist das Problem und wie loest man es? (sie hat Rang 1, deswegen kann man ohne nicht so einfach 2 Eigenwerte finden! Loesung: mitteln ueber Umgebung.) 
-Zusammenhang: determinante, Spur und Eigenwerte einer Matrix+   * Zusammenhang: determinante, Spur und Eigenwerte einer Matrix