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Hallo,
Die Pruefung war recht angenehm. Vermutlich kriege ich nicht mehr alle Fragen zusammen, hier ein Ueberblick
Mustererkennung 1 (Fr. Angelopoulou stellte die Fragen)
- Malen Sie mal die Pipeline hin!
- Was ist thresholding?
- Was fuer Methoden gibt es den threshold zu berechnen (recht ausfuerlich)
- Feature Extraction? Was gibt es fuer Transformationen?
- Wie funktioniert das mit der Walshtrafo?
- Was ist der Bayesklassifikator, schreiben sie mal hin…
Mustererkennung 2 (Hr. Hornegger stellte die Fragen)
- Malt features und decision boundary hin, will wissen was die a posteriori Wahrscheinlichkeit ist. » Logistic Regression
- Gaussklassifikator und Spezialfaelle (Was wenn…?, Wann ist der Gaussklassifikator ein NN, Mahalanobis distance)
- Wie kommt man zu sphaerischen Daten? Herleitung der klassenweisen Transformation ausfuehrlich.
- Was passiert mit der decision boundary, wenn man die priors veraendert? (Translation! kann man zeigen mit der logit transform)
Rechnersehen (Hr. Hornegger stellte die Fragen)
- Wie detektiert man Ecken? (Maravec-Operator, Harris-Eckendetektor, Tomasi und Kanade)
- Welchen Rang hat die Strukturmatrix und wo ist das Problem und wie loest man es? (sie hat Rang 1, deswegen kann man ohne nicht so einfach 2 Eigenwerte finden! Loesung: mitteln ueber Umgebung.)
- Zusammenhang: determinante, Spur und Eigenwerte einer Matrix