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Hallo,

Die Pruefung war recht angenehm. Vermutlich kriege ich nicht mehr alle Fragen zusammen, hier ein Ueberblick

Mustererkennung 1 (Fr. Angelopoulou stellte die Fragen)

  • Malen Sie mal die Pipeline hin!
  • Was ist thresholding?
  • Was fuer Methoden gibt es den threshold zu berechnen (recht ausfuerlich)
  • Feature Extraction? Was gibt es fuer Transformationen?
  • Wie funktioniert das mit der Walshtrafo?
  • Was ist der Bayesklassifikator, schreiben sie mal hin…

Mustererkennung 2 (Hr. Hornegger stellte die Fragen)

  • Malt features und decision boundary hin, will wissen was die a posteriori Wahrscheinlichkeit ist. » Logistic Regression
  • Gaussklassifikator und Spezialfaelle (Was wenn…?, Wann ist der Gaussklassifikator ein NN, Mahalanobis distance)
  • Wie kommt man zu sphaerischen Daten? Herleitung der klassenweisen Transformation ausfuehrlich.
  • Was passiert mit der decision boundary, wenn man die priors veraendert? (Translation! kann man zeigen mit der logit transform)

Rechnersehen (Hr. Hornegger stellte die Fragen)

  • Wie detektiert man Ecken? (Maravec-Operator, Harris-Eckendetektor, Tomasi und Kanade)
  • Welchen Rang hat die Strukturmatrix und wo ist das Problem und wie loest man es? (sie hat Rang 1, deswegen kann man ohne nicht so einfach 2 Eigenwerte finden! Loesung: mitteln ueber Umgebung.)
  • Zusammenhang: determinante, Spur und Eigenwerte einer Matrix