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--- pruefungen:hauptstudium:ls5:pr_pamar2010_4 [28.04.2010 08:11] – 131.188.30.212
+++ pruefungen:hauptstudium:ls5:pr_pamar2010_4 [28.04.2010 08:15] (aktuell) – 131.188.30.212
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 Die Pruefung war recht angenehm. Vermutlich kriege ich nicht mehr alle Fragen zusammen, hier ein Ueberblick
-====== **Mustererkennung 1** (Fr. Angelopoulou stellte die Fragen) ======
+====== Mustererkennung 1 (Fr. Angelopoulou stellte die Fragen) ======
-- Malen Sie mal die Pipeline hin!
+   * Malen Sie mal die Pipeline hin!
-- Was ist thresholding?
+   * Was ist thresholding?
-- Was fuer Methoden gibt es den threshold zu berechnen (recht ausfuerlich)
+   * Was fuer Methoden gibt es den threshold zu berechnen (recht ausfuerlich)
-- Feature Extraction? Was gibt es fuer Transformationen?
+   * Feature Extraction? Was gibt es fuer Transformationen?
-- Wie funktioniert das mit der Walshtrafo?
+   * Wie funktioniert das mit der Walshtrafo?
+   * Was ist der Bayesklassifikator, schreiben sie mal hin...
-**Mustererkennung 2** (Hr. Hornegger stellte die Fragen)
+====== Mustererkennung 2 (Hr. Hornegger stellte die Fragen) ======
-- Malt features und decision boundary hin, will wissen was die a posteriori Wahrscheinlichkeit ist. >> Logistic Regression
-- Gaussklassifikator und Spezialfaelle (Was wenn...?, Wann ist der Gaussklassifikator ein NN, Mahalanobis distance)
-- Wie kommt man zu sphaerischen Daten? Herleitung der klassenweisen Transformation ausfuehrlich.
-- Was passiert mit der decision boundary, wenn man die priors veraendert? (Translation! kann man zeigen mit der logit transform)
-**Rechnersehen** (Hr. Hornegger stellte die Fragen)
+   * Malt features und decision boundary hin, will wissen was die a posteriori Wahrscheinlichkeit ist. >> Logistic Regression
-- Wie detektiert man Ecken? (Maravec-Operator, Harris-Eckendetektor, Tomasi und Kanade)
+   * Gaussklassifikator und Spezialfaelle (Was wenn...?, Wann ist der Gaussklassifikator ein NN, Mahalanobis distance)
-- Welchen Rang hat die Strukturmatrix und wo ist das Problem und wie loest man es? (sie hat Rang 1, deswegen kann man ohne nicht so einfach 2 Eigenwerte finden! Loesung: mitteln ueber Umgebung.)
+   * Wie kommt man zu sphaerischen Daten? Herleitung der klassenweisen Transformation ausfuehrlich.
-- Zusammenhang: determinante, Spur und Eigenwerte einer Matrix
+   * Was passiert mit der decision boundary, wenn man die priors veraendert? (Translation! kann man zeigen mit der logit transform)
+====== Rechnersehen (Hr. Hornegger stellte die Fragen) ======
+   * Wie detektiert man Ecken? (Maravec-Operator, Harris-Eckendetektor, Tomasi und Kanade)
+   * Welchen Rang hat die Strukturmatrix und wo ist das Problem und wie loest man es? (sie hat Rang 1, deswegen kann man ohne nicht so einfach 2 Eigenwerte finden! Loesung: mitteln ueber Umgebung.)
+   * Zusammenhang: determinante, Spur und Eigenwerte einer Matrix