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-Big Picture +  * Big Picture, 
-Sampling Theorem +  Sampling Theorem, 
-Quantisierung (was wichtig) - war gemeint pdf von signal +  Quantisierung (was wichtig) - war gemeint pdf von signal, 
-Wie kann man ein nicht-lineares filter durch ein lineares approximieren (LS-Estimation) +  Wie kann man ein nicht-lineares filter durch ein lineares approximieren (LS-Estimation), 
-Median filter (ein Beispiel: zeichnet Eingabe du muss das Ergebnis hinmalen) +  Median filter (ein Beispiel: zeichnet Eingabe du muss das Ergebnis hinmalen), 
-PCA und Implicit Eigenvektoren (Warum, Wie) +  PCA und Implicit Eigenvektoren (Warum, Wie), 
-SVM, Rosenblatt's Perceptron und SVR (Support Vector Regression)+  SVM, Rosenblatt's Perceptron und SVR (Support Vector Regression).
  
-Prüfung war sehr anwendungsorientiert. Nur Theory auswendig lernen hat nicht viel gebracht. Man soll am besten auch die Übungen anschauen.+Prüfung war sehr anwendungsorientiert. Nur Theorie auswendig lernen hat nicht viel gebracht. Man soll am besten auch die Übungen anschauen.