Mustererkennung 2008

• Big Picture,
• Sampling Theorem,
• Quantisierung (was wichtig) - war gemeint pdf von signal,
• Wie kann man ein nicht-lineares filter durch ein lineares approximieren (LS-Estimation),
• Median filter (ein Beispiel: zeichnet Eingabe du muss das Ergebnis hinmalen),
• PCA und Implicit Eigenvektoren (Warum, Wie),
• SVM, Rosenblatt's Perceptron und SVR (Support Vector Regression).

Prüfung war sehr anwendungsorientiert. Nur Theorie auswendig lernen hat nicht viel gebracht. Man soll am besten auch die Übungen anschauen.