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Big Picture Sampling Theorem Quantisierung (was wichtig) - war gemeint pdf von signal Wie kann man ein nicht-lineares filter durch ein lineares approximieren (LS-Estimation) Median filter (ein Beispiel: zeichnet Eingabe du muss das Ergebnis hinmalen) PCA und Implicit Eigenvektoren (Warum, Wie) SVM, Rosenblatt's Perceptron und SVR (Support Vector Regression)

Prüfung war sehr anwendungsorientiert. Nur Theory auswendig lernen hat nicht viel gebracht. Man soll am besten auch die Übungen anschauen.