Du befindest dich hier: FSI Informatik » Prüfungsfragen und Altklausuren » Hauptstudiumsprüfungen » Lehrstuhl 5 » Pattern Recognition & Computer Vision
Inhaltsverzeichnis
Pattern Recognition & Computer Vision
Prüfer: Elli Angelopoulou
Beisitzer: Eva Eibenberger
Ich habe während der Prüfung besonders bei Klassification langsam geredet und viel nachgedacht, deswegen ist der CV-Teil recht kurz geraten.
Note: 1.0
Pipeline hinmalen
Preprocessing
- Thresholding
- Erklären & Methode einer Wahl erläutern
- Ich habe dann ein bimodales Histogram hingemalt, Threshold eingemalt und dann von gaussian mixture erzählt
feature extraction
- heuristic and analytic feature extraction erklären
- Walsh-Hadamar transform
- walsh functions skizzieren, erzählen, dass es diskretisierte Sinus- & Cosinus-Funktionen sind, dann Hadamar-Matrix hinschreiben, Eingangsfunktion wird mit Matrix multipliziert, Koeffizienten sind dann Features
- Nachfrage: Featuretransform hinschreiben
Classification
- bayes classifier
- decision rule hinschreiben
- Ich habe das dann über die Bayesformel angeleiert, da ich nicht verstanden hab, dass sie nur die maximale posterior probability als decision rule haben wollte
computer vision
- radiance und irradiance hinschreiben (Bilder, Formel und Einheit)
- epipolar plane, epipoles & epipolar line (Zeichnung und erklären)
- epipolar constraint (Formel hinschreiben und grundlegend erklären)
- essential matrix
- fundamental matrix