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Computer Vision
Prüfer: Elli Angelopoulou
Image Formation
- erstmal Skizze hinmalen und alles erklären
- Thin Lens Law
- Wie bekommt man die focal length raus?
- Radiance und Irradiance (inklusive Formel)
- Solid Angle
Multiview Geometry
- Skizze malen und epipolar plane erklären
- die restlichen Sachen an der Skizze erklären
- Formeln hinschreiben (beide Fälle: E- und F-Matrix)
- Wenn 2 unterschiedliche Kameras: wie schaut dann die Formel aus?
Kalman und Particle Filter
- Erstmal Kalman erklären (lineares Model, Bayesian, die beiden steps, system model, state vector, measurements)
- wie schaut system model aus: Formel hinschreiben und erklären (state transition matrix und process noise)
- dann noch Measurements: Formel hinschreiben und erklären (Measurement-Matrix und measurement noise)
- Was macht der Particle Filter? Was ist anders gegenüber Kalman Filter? Unter welchen Bedingungen nimmt man Kalman Filter und unter welchen Bedingungen Particle Filter?