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pruefungen:bachelor:pfp:loesungws15 [19.07.2016 07:30] – Marcel[Inf]pruefungen:bachelor:pfp:loesungws15 [19.07.2018 15:50] (aktuell) – evren
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   * a) 1 und 4   * a) 1 und 4
  
-  * b) 2 und 4 (???) (einerseits bessere Lastverteilung, andererseits mehr Overhead / Synchronisationsaufwand)+  * b) 2 und 4 
 +        Da nur nach gefragt ist, was den Speedup verbessern **könne**, ist 4 auch richtig, da es in manchen Fällen eine bessere Lastverteilung sichern könnte. (Mit dieser Logik wäre es auch richtig, auf die Frage, was den Speedup verschlechtern könne, dasselbe zu antworten. Denn kleinere Arbeitspakete können ab einem bestimmten Maße mehr Overhead und Synchronisationsaufwand nach sich ziehen.)
  
   * c) 2 und 3 (siehe Seite 26 VL Folie: https://www2.cs.fau.de/teaching/SS2016/PFP/slides/secure/pfp-08.pdf)   * c) 2 und 3 (siehe Seite 26 VL Folie: https://www2.cs.fau.de/teaching/SS2016/PFP/slides/secure/pfp-08.pdf)
Zeile 109: Zeile 110:
 def sortAllWith: (List[Int] => List[Int]) => List[List[Int]] => List[List[Int]] = def sortAllWith: (List[Int] => List[Int]) => List[List[Int]] => List[List[Int]] =
   sortFun => ls => for (cur <- ls) yield sortFun(cur)   sortFun => ls => for (cur <- ls) yield sortFun(cur)
 +</code>
 +
 +Falls man nicht unbedingt eine Listenabstraktion hätte verwenden müssen:
 +<code=scala>
 +def sortAllWith: (List[Int] => List[Int]) => List[List[Int]] => List[List[Int]] = function => list => {
 +    list.map(x => function(x))
 +}
 </code> </code>