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Lösungsvorschlag
Aufgabe 1 (Wissensfragen)
a)
- Bei 3 Arbeitspaketen wird ein Speedup von 1.8 gemessen.
s(n) = 54 s und p(n) = 2 * 6 + 18 s = 30 s ⇒ Sp(n) = 54 / 30
b)
- Das Schalten von Transitionen ist atomar.
- Keine Belegung des Petri-Netzes ist im Erreichbarkeitsgraph doppelt vorhanden.
c)
- def g: 1)
1)
Int, Int) ⇒ Int) ⇒ Int
- (def g: ((Int, Int) ⇒ Int) ⇒ Int) ==== Aufgabe 2 (Longest Common Subsequence) ====
public char[] lcs() throws Exception { for (int i = 0; i < threads; i++) { // Anfang der for-Schleife #1 final int threadId = i; queues[threadId] = new LinkedBlockingQueue<Object>(); // TODO: 1 int step = (columns - 1) / threads; final int start = 1 + i * step; final int end = (i == threads - 1) ? columns - 1 : start + step; Thread t = new Thread() { public void run() { try { for (int row = 1; row < rows; row++) { // TODO: 2 if (threadId > 0) { queues[threadId - 1].take(); } for (int c = start; c < end; c++) { // fuelle Zeile des Blocks table[row][c] = calcValue(row, c); } queues[threadId].put(READY); } } catch (InterruptedException e) {}}}; t.start(); } // Ende der for-Schleife #1 // TODO: 3 for (int i = 1; i < rows; ++i) { queues[threads - 1].take(); } return readMatrix(); }
==== Aufgabe 3 (Fehlersuche) ==== a) Stichwortartige Problembeschreibung: Klasse Error1 hat eigene Kopie von finished im Cache und bekommt möglicherweise die globale Änderung nicht mit. Beheben Sie den Fehler:static volatile boolean finished = false;
b) Stichwortartige Problembeschreibung: Da if-Abfrage nicht synchronisiert, wird latch möglicherweise zweimal dekrementiert und Haupt-Thread schläft ewig. Beheben Sie den Fehler:synchronized(Error2.class) { /* if-Abfrage */ }
c) Stichwortartige Problembeschreibung: In foo() wird run-Methode direkt aufgerufen! Beheben Sie den Fehler: Zeile 15:thread2.start();
==== Aufgabe 4 () ====import java.util.Random; import java.util.concurrent.*; public class MonteCarlo { public static double pi(int tasks, int globalCnt) throws Exception { ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(tasks); Future<Integer>[] hitArray = new Future[tasks]; // TODO: 1 for(int i = 0; i < tasks; i++){ hitArray[i] = exec.submit(new MonteCarloTask(i, tasks, globalCnt)); } int hits = 0; // TODO: 2 for (int i = 0; i < tasks; i ++){ hits += hitArray[i].get(); } exec.shutdown(); return (((double) hits) / globalCnt) * 4; } // Ende pi static class MonteCarloTask implements Callable<Integer> { private Random rnd; private int id; private int tasks; private int globalCnt; public MonteCarloTask(int id, int tasks, int globalCnt) { this.id = id; // des Task-Objekts und des 1. simulierten Punktes this.tasks = tasks; this.globalCnt = globalCnt; this.rnd = new Random(); } private double nextDouble() { return rnd.nextDouble(); } public Integer call() { int mySum = 0; // TODO: 3 for (int i = id; i < globelCnt; i += tasks){ double x = nextDouble(); double y = nextDouble(); x = x * x; y = y * y; if(x + y <= 1) mySum++; } return mySum; } // Ende call } // Ende class MonteCarloTask } // Ende class MonteCarlo