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pruefungen:bachelor:aud:loesungws16 [07.02.2018 14:50] – Horscchtpruefungen:bachelor:aud:loesungws16 [22.05.2019 12:32] – SpeedyGonzalez
Zeile 22: Zeile 22:
 ==== Aufgabe 2 Streupeicherung ==== ==== Aufgabe 2 Streupeicherung ====
 ** a) ** ** a) **
 +
 Bucket 1: 27 - 75 Bucket 1: 27 - 75
 +
 Bucket 3: 44 - 4 - 0 Bucket 3: 44 - 4 - 0
 +
 Bucket 5: 13 - 65 - 33 Bucket 5: 13 - 65 - 33
 +
 Bucket 7: 46 - 26 Bucket 7: 46 - 26
  
Zeile 31: Zeile 35:
  
 ** c) **  ** c) ** 
 +
 Bucket 0: 12 S Bucket 0: 12 S
 +
 Bucket 1: 33 D Bucket 1: 33 D
 +
 Bucket 2: 66 S Bucket 2: 66 S
 +
 Bucket 3: 28 P Bucket 3: 28 P
 +
 Bucket 4: 14 D Bucket 4: 14 D
 +
 Bucket 5: 6 S Bucket 5: 6 S
 +
 Bucket 6: 18 D Bucket 6: 18 D
 +
 Bucket 7: 5 D Bucket 7: 5 D
 +
 Bucket 8: 15 P Bucket 8: 15 P
 +
 Bucket 9: 9 D Bucket 9: 9 D
  
-==== Aufgabe 4 RadixSort ====+==== Aufgabe 3 RadixSort ====
 ** a) ** ** a) **
 <code java> <code java>
 void radixSort (LinkedList<Integer> list) { void radixSort (LinkedList<Integer> list) {
- LinkedList<Integer>[] bs = new LinkedList[];+        //prepare sufficient buckets bs with empty lists: 
 + LinkedList<Integer>[] bs = new LinkedList[10];
  for (int i = 0; i < bs.length; i++) {  for (int i = 0; i < bs.length; i++) {
- bs[i] = new LinkedList();+ bs[i] = new LinkedList<>();
  }  }
 +        //for each segment of the Integer radix...
  for (int i = 0; i < 10; i++) {  for (int i = 0; i < 10; i++) {
 +                //...distribute values into buckets:
  for (Integer x: list) {  for (Integer x: list) {
- int b = (x/Math.pow(10,i)) % 10;+ int b = (int) (x/Math.pow(10,i)) % 10;
  bs[b].addLast(x);  bs[b].addLast(x);
  }  }
 +                //...recollect values from buckets:
  list.clear();  list.clear();
- for (int i = 0; i < bs.length; i++) { + for (int j = 0; j < bs.length; j++) { 
- list.addAll(bs[i]); + list.addAll(bs[j]); 
- bs[i].clear();+ bs[j].clear();
  }  }
  }  }
Zeile 66: Zeile 84:
 <code java> <code java>
 ... ...
-int b = ((x/Math.pow(10,i)) % 10) + 9;+int b = ((int) (x/Math.pow(10,i)) % 10) + 9;
 ... ...
 +</code>
 +
 +oder einfacher:
 +<code java>
 +...
 +bs[b + 9].addLast(x);
 </code> </code>
 ==== Aufgabe 4 Dynamische Programmierung ==== ==== Aufgabe 4 Dynamische Programmierung ====
Zeile 76: Zeile 100:
  return 1;  return 1;
  }  }
- int sum = 0;+ int sum = 0; //sum muesste eigentlich ein long sein
  for (int i = 0; i < n; i++){  for (int i = 0; i < n; i++){
  sum = sum + countNaive(i) * countNaive(n-1-i);  sum = sum + countNaive(i) * countNaive(n-1-i);
Zeile 84: Zeile 108:
  
 long countDP (int n) { long countDP (int n) {
- long[] mem = new long[]; + long[] mem = new long[n+1]; 
- mem[0] = 1; + mem[0] = mem[1] = 1;
- mem[1] = 1;+
  return countDPH(mem, n);  return countDPH(mem, n);
 } }
Zeile 96: Zeile 119:
  int sum = 0;  int sum = 0;
  for (int i = 0; i < n; i++){  for (int i = 0; i < n; i++){
- sum = sum + countDPH(i) * countDPH(n-1-i);+ sum = sum + countDPH(mem, i) * countDPH(mem, n-1-i);
  }  }
  mem[n] = sum;  mem[n] = sum;
Zeile 106: Zeile 129:
  ...  ...
  for (int k = 2; k < n+1; k++){  for (int k = 2; k < n+1; k++){
- for (int i = 0; i < n; i++){ + for (int i = 0; i < n; i++){ //Meiner Meinung nach mus hier unbedingt!!! i < k stehen, sonst rechnet man mit unbefuellten werten (buttom up beachten!) 
- mem[k] = mem[k] + mem[i] * mem[n-1-i];+ mem[k] = mem[k] + mem[i] * mem[n-1-i]; //hier auch mem[k-1-i]!
  }  }
  }  }
  ...  ...
 +}
 +</code>
 +
 +oder schöner:
 +
 +<code java>
 +private long countDPH (long[] mem, int n) {
 + if (mem[n] != 0) {
 + return mem[n];
 + }
 + for (int i = 0; i < n; i++){
 +            mem[n] += countDPH(mem, i) * countDPH(mem, n-1-i);
 + }
 + return mem[n];
 } }
 </code> </code>
Zeile 156: Zeile 193:
  double df = schnittDurchfluss(quelleSeite, senkeSeite);  double df = schnittDurchfluss(quelleSeite, senkeSeite);
  for(Verteiler v : ssa){  for(Verteiler v : ssa){
- if(!v.equals(senke)){+ if(!v.equals(senke)){  // v.equals ist gleich zu == (Weil es von Object erbt, aber .equals nicht überschreibt) 
 + // Hier kann man noch checken, ob zu v auch eine Kante aus quelleSeite existiert, aber nicht notwendig, da der Cut nur länger weden würde -> nur geringere Laufzeit
  quelleSeite.add(v);  quelleSeite.add(v);
  senkeSeite.remove(v);  senkeSeite.remove(v);
- df = Math.min(df, durchfluss(quelleSeite, senkeSeite));+ df = Math.min(df, durchfluss(quelleSeite, senkeSeite, senke)); 
 +                        //"Backtracking"
  senkeSeite.add(v);  senkeSeite.add(v);
  quelleSeite.remove(v);  quelleSeite.remove(v);