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**__Aufgabe 1__**\\ | **__Aufgabe 1__**\\ | ||
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**a)** Allgemeine Formeln für Confidence und Support angeben. (2 Punkte)\\ | **a)** Allgemeine Formeln für Confidence und Support angeben. (2 Punkte)\\ | ||
**b)** Confidence und Support für beide Hypothesen berechnen. (2 Punkte)\\ | **b)** Confidence und Support für beide Hypothesen berechnen. (2 Punkte)\\ | ||
- | **c)** Welche der beiden Hypothesen ist für die Warenkorbanalyse geeigneter? (1 Punkt) [Da die zweite Hypothese im gesamten Warenkorb nur ein einziges Mal vorkam, war bei dieser die Konfidenz sehr hoch (quasi 1), dafür aber der Support sehr klein, deswegen trotzdem schlechter geeignet.]\\ | + | **c)** Welche der beiden Hypothesen ist für die Warenkorbanalyse geeigneter? (1 Punkt) [//Da die zweite Hypothese im gesamten Warenkorb nur ein einziges Mal vorkam, war bei dieser die Konfidenz sehr hoch (quasi 1), dafür aber der Support sehr klein, deswegen trotzdem schlechter geeignet.//]\\ |
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**__Aufgabe 2__**\\ | **__Aufgabe 2__**\\ | ||
- | Collaborative Filtering: Bewertungen von drei Kunden gegeben. Prognostizierte Bewertung von Kunde C für 2 Produkte anhand der gemeinsam bewerteten Produkte mit den Kunden A und B berechnen und dann entscheiden, | + | Collaborative Filtering: Bewertungen von drei Kunden gegeben. Prognostizierte Bewertung von Kunde C für 2 Produkte anhand der gemeinsam bewerteten Produkte mit den Kunden A und B berechnen und dann entscheiden, |
- | [Kunde C und A hatten drei gemeinsam bewertete Produkte, Kunde C und B zwei gemeinsam bewertete Produkte. Die vorgegebene Grenze der Nachbarschaft L führte zu einem Ausschluss eines Kunden, da seine Ähnlichkeit zum Kunden C viel zu niedrig war (D< | + | [//Kunde C und A hatten drei gemeinsam bewertete Produkte, Kunde C und B zwei gemeinsam bewertete Produkte. Die vorgegebene Grenze der Nachbarschaft L führte zu einem Ausschluss eines Kunden, da seine Ähnlichkeit zum Kunden C viel zu niedrig war (D< |
**__Aufgabe 3__**\\ | **__Aufgabe 3__**\\ | ||
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**__Aufgabe 4__**\\ | **__Aufgabe 4__**\\ | ||
Tabelle mit den jeweiligen Zahlungsbereitschaften für verschiedene Komponenten eines Produktes für zwei verschiedene Kundengruppen gegeben:\\ | Tabelle mit den jeweiligen Zahlungsbereitschaften für verschiedene Komponenten eines Produktes für zwei verschiedene Kundengruppen gegeben:\\ | ||
- | **a)** Maximale Zahlungsbereitschaft für beide Kundengruppen angeben. (1 Punkt) [12 € und 17 €]\\ | + | **a)** Maximale Zahlungsbereitschaft für beide Kundengruppen angeben. (1 Punkt) [//12 € und 17 €//]\\ |
- | **b)** Gegebene Versionierung mit vorgegebenem Preis. Maximalen Umsatz für beide Versionen berechnen. (2 Punkte) [Preis für Version 1: 10 €, Preis für Version 2: 17 €. Zahlungsbereitschaft der Kunden für die zusätzliche Komponente in Version 2 hat 2 € bzw. 6 € betragen, also kaufen beide Kundengruppen Version 1.]\\ | + | **b)** Gegebene Versionierung mit vorgegebenem Preis. Maximalen Umsatz für beide Versionen berechnen. (2 Punkte) [//Preis für Version 1: 10 €, Preis für Version 2: 17 €. Zahlungsbereitschaft der Kunden für die zusätzliche Komponente in Version 2 hat 2 € bzw. 6 € betragen, also kaufen beide Kundengruppen Version 1.//]\\ |
- | **c)** Preise für beide Versionen angeben, sodass der Umsatz optimiert wird. (2 Punkte) [Version 2 auf 16 € reduzieren wegen der Zahlungsbereitschaft von 6 € für die letzte Komponente.]\\ | + | **c)** Preise für beide Versionen angeben, sodass der Umsatz optimiert wird. (2 Punkte) [//Version 2 auf 16 € reduzieren wegen der Zahlungsbereitschaft von 6 € für die letzte Komponente.//]\\ |
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**__Aufgabe 5__**\\ | **__Aufgabe 5__**\\ | ||
Multi-, Cross- und Omni-Channel-Retailing voneinander abgrenzen. (1,5 Punkte)\\ | Multi-, Cross- und Omni-Channel-Retailing voneinander abgrenzen. (1,5 Punkte)\\ | ||
- | Evtl. noch weitere Teilaufgabe(n).\\ | + | [//Evtl. noch weitere Teilaufgabe(n).//]\\ |
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**__Aufgabe 6__**\\ | **__Aufgabe 6__**\\ |