FSI Informatik/dw/pruefungen/nebenfach/bwl

Sie befinden sich hier: Treffen » Prüfungsfragen und Altklausuren » Nebenfächer » bwl_ecommerce15 (Übersicht)

Diese Seite ist nicht editierbar. Sie können den Quelltext sehen, jedoch nicht verändern. Kontaktieren Sie den Administrator, wenn Sie glauben, dass hier ein Fehler vorliegt.

Fach:			**E-Commerce**\\
Dozent:		Prof. Bodendorf\\
Datum:		14.08.2015\\
Format:		schriftliche Prüfung, 60 Minuten\\
Maximalpunktzahl:	25\\
Erlaubte Hilfsmittel:	Nicht programmierbarer, geräuscharmer Taschenrechner\\
Erzielte Note:	1,0

\\
**__Aufgabe 1__**\\
20 Warenkörbe und 2 Hypothesen der Form x => y gegeben.\\
**a)**	Allgemeine Formeln für Confidence und Support angeben. (2 Punkte)\\
**b)**	Confidence und Support für beide Hypothesen berechnen. (2 Punkte)\\
**c)**	Welche der beiden Hypothesen ist für die Warenkorbanalyse geeigneter? (1 Punkt) [//Da die zweite Hypothese im gesamten Warenkorb nur ein einziges Mal vorkam, war bei dieser die Konfidenz sehr hoch (quasi 1), dafür aber der Support sehr klein, deswegen trotzdem schlechter geeignet.//]\\
\\
**__Aufgabe 2__**\\
Collaborative Filtering: Bewertungen von drei Kunden gegeben. Prognostizierte Bewertung von Kunde C für 2 Produkte anhand der gemeinsam bewerteten Produkte mit den Kunden A und B berechnen und dann entscheiden, welches der Kunde vermutlich kaufen würde. (ca. 5 Punkte)\\
[//Kunde C und A hatten drei gemeinsam bewertete Produkte, Kunde C und B zwei gemeinsam bewertete Produkte. Die vorgegebene Grenze der Nachbarschaft L führte zu einem Ausschluss eines Kunden, da seine Ähnlichkeit zum Kunden C viel zu niedrig war (D<sub>CB</sub> L).//]\\

**__Aufgabe 3__**\\
**a)**	Unterschied zwischen Collaborative und Contend-based Filtering erklären. (1 - 2 Punkte)\\
**b)**	Gegeben: Tabelle für 4 verschiedene Eigenschaften von vier verschiedenen Tischdecken-Produkten (Tischdecke 1 bis 4). 4 Kunden, die jeweils eines der Produkte schon gekauft haben. Mithilfe des Jaccard-Koeffizienten ausrechnen, welches der Produkte man welchem Kunden empfehlen sollte. (4 Punnkte)\\
\\
**__Aufgabe 4__**\\
Tabelle mit den jeweiligen Zahlungsbereitschaften für verschiedene Komponenten eines Produktes für zwei verschiedene Kundengruppen gegeben:\\
**a)**	Maximale Zahlungsbereitschaft für beide Kundengruppen angeben. (1 Punkt) [//12 € und 17 €//]\\
**b)**	Gegebene Versionierung mit vorgegebenem Preis. Maximalen Umsatz für beide Versionen berechnen. (2 Punkte) [//Preis für Version 1: 10 €, Preis für Version 2: 17 €. Zahlungsbereitschaft der Kunden für die zusätzliche Komponente in Version 2 hat 2 € bzw. 6 € betragen, also kaufen beide Kundengruppen Version 1.//]\\
**c)**	Preise für beide Versionen angeben, sodass der Umsatz optimiert wird. (2 Punkte) [//Version 2 auf 16 € reduzieren wegen der Zahlungsbereitschaft von 6 € für die letzte Komponente.//]\\
\\
**__Aufgabe 5__**\\
Multi-, Cross- und Omni-Channel-Retailing voneinander abgrenzen. (1,5 Punkte)\\
[//Evtl. noch weitere Teilaufgabe(n).//]\\
\\
**__Aufgabe 6__**\\
**a)**	Internet of Things kurz erklären. (1 Punkt)\\
**b)**	Von den 3 existierenden Voraussetzungen für das Internet of Things eine nennen und erklären/definieren. (1,5 Punkte)\\