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pruefungen:bachelor:pfp:loesungws15 [16.07.2016 16:10] – Gelöscht, da bereits zu SS 15 rübergeschoben (war falsch kategorisiert) Marcel[Inf] | pruefungen:bachelor:pfp:loesungws15 [19.07.2018 15:50] (aktuell) – evren | ||
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Zeile 1: | Zeile 1: | ||
+ | ====== Aufgabe 1 ====== | ||
+ | * a) 1 und 4 | ||
+ | |||
+ | * b) 2 und 4 | ||
+ | Da nur nach gefragt ist, was den Speedup verbessern **könne**, ist 4 auch richtig, da es in manchen Fällen eine bessere Lastverteilung sichern könnte. (Mit dieser Logik wäre es auch richtig, auf die Frage, was den Speedup verschlechtern könne, dasselbe zu antworten. Denn kleinere Arbeitspakete können ab einem bestimmten Maße mehr Overhead und Synchronisationsaufwand nach sich ziehen.) | ||
+ | |||
+ | * c) 2 und 3 (siehe Seite 26 VL Folie: https:// | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ====== Aufgabe 2 ====== | ||
+ | |||
+ | * a) | ||
+ | < | ||
+ | |||
+ | * b) | ||
+ | < | ||
+ | boolean manageThreads(String linkUrl) { | ||
+ | if (curThreads.incrementAndget() <= maxThreads) { | ||
+ | CrawlThread t = new CrawlThread(linkUrl); | ||
+ | t.start(); | ||
+ | } | ||
+ | else { | ||
+ | curThreads.decrementAndGet(); | ||
+ | return false; | ||
+ | } | ||
+ | } // END OF manageThreads | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | * c) | ||
+ | < | ||
+ | public void run() { | ||
+ | process(); | ||
+ | curThreads.decrementAndGet(); | ||
+ | } | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | * d) | ||
+ | < | ||
+ | synchronized(visitedUrls) { | ||
+ | if(!visitedUrls.contains(linkUrl)){ | ||
+ | doVisit = true; | ||
+ | visitedUrls.add(linkUrl); | ||
+ | } | ||
+ | } | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | ====== Aufgabe 3 ====== | ||
+ | {{: | ||
+ | |||
+ | Nicht gefragt, hier aber erwähnt: | ||
+ | |||
+ | Beschränktheit: | ||
+ | |||
+ | Lebendigkeit: | ||
+ | |||
+ | ====== Aufgabe 4 ====== | ||
+ | * a) 3 | ||
+ | Nein ist nicht möglich, s wird bereits mit anderen Werten belegt, bevor das Programm parallel ausgeführt wird. Die Sichtbarkeit der in Zeile 25 festgelegten Werte ist gewährleistet (genauer [nicht VL-Stoff]: Es existiert im Allgemeinen eine Happens-Before Ordnung zwischen Code vor start() und dem Thread-Code.) | ||
+ | |||
+ | * b) 2 | ||
+ | Nein, " | ||
+ | |||
+ | * c) 4 | ||
+ | Nein, da die Threads wieder gejoint wurden. Das Programm ist somit nicht mehr parallel. Die Sichtbarkeit ist im (einzigen) Haupt-Thread gewährleistet (genauer [nicht VL-Stoff]: Es existiert im Allgemeinen eine Happens-Before Ordnung zwischen Thread-Code und Code nach einem erfolgreichen join()-Aufruf). | ||
+ | | ||
+ | Was bringt hier, dass s als volatile deklariert ist? volatile wirkt sich nur auf die Referenz selbst aus, diese wird aber nie geändert, könnte also genauso gut finaln sein. | ||
+ | |||
+ | ====== Aufgabe 5 ====== | ||
+ | |||
+ | * a) | ||
+ | < | ||
+ | def insert: (List[Int], Int) => List[Int] = (ls, v) => ls match { | ||
+ | case Nil => List(v) | ||
+ | case x::xs => { | ||
+ | if (v <= x) { | ||
+ | v :: x :: xs | ||
+ | } | ||
+ | else { | ||
+ | x :: insert(xs, v) | ||
+ | } | ||
+ | }</ | ||
+ | |||
+ | Alternativ: | ||
+ | < | ||
+ | def insert: (List[Int], Int) => List[Int] = (ls, v) => { | ||
+ | val p = ls.partition(_ <= v) | ||
+ | p._1 ::: v :: p._2 | ||
+ | } | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | Alternativ: | ||
+ | < | ||
+ | def insert: (List[Int], Int) => List[Int] = (ls, v) => | ||
+ | (for (l <- ls if l <= v) yield l) ::: (v :: (for (l <- ls if l > v) yield l)) | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | * b) | ||
+ | |||
+ | < | ||
+ | def sort: List[Int] => List[Int] = ls => | ||
+ | ls.foldRight(List[Int]())((v, | ||
+ | // Alternativ zu " | ||
+ | // Nil: List[Int] | ||
+ | // Aber unbedingt mit Typangabe, sonst schlägt Scala' | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | * c) | ||
+ | |||
+ | < | ||
+ | def sortAllWith: | ||
+ | sortFun => ls => for (cur <- ls) yield sortFun(cur) | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | Falls man nicht unbedingt eine Listenabstraktion hätte verwenden müssen: | ||
+ | < | ||
+ | def sortAllWith: | ||
+ | list.map(x => function(x)) | ||
+ | } | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | ====== Aufgabe 6 ====== | ||
+ | |||
+ | * a) | ||
+ | |||
+ | < | ||
+ | def testInside: (Ellipse, Ellipse) => (Double, Double) => Boolean = | ||
+ | (e1, e2) => (x, y) => isInside(e1, | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | |||
+ | * b) | ||
+ | |||
+ | < | ||
+ | def tupleStream: | ||
+ | (s.head, s.tail.head) #:: tupleStream(s.tail.tail) | ||
+ | | ||
+ | // alternativ | ||
+ | (s(0), s(1)) #:: tupleStream(s.drop(2)) | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | * c) | ||
+ | |||
+ | < | ||
+ | def monteCarlo: (Ellipse, Ellipse) => Int => Int = (e1, e2) => count => { | ||
+ | |||
+ | // Stream aus Punkten | ||
+ | val pointStream = tupleStream(randomStream) | ||
+ | | ||
+ | pointStream.take(count).par.filter(p => testInside(e1, | ||
+ | // .count wirft einen komischen Fehler von Scalas Type Inference System | ||
+ | // " | ||
+ | } | ||
+ | </ | ||