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====== Einführung in die medizinische Informatik, WiSe 2023/24 ====== | ====== Einführung in die medizinische Informatik, WiSe 2023/24 ====== | ||
- | ===== Digitale Technologien: ===== | + | ===== Informationssysteme (Wolfgang Rödle) ===== |
+ | * Mit welchen Systemen interagiert ein Patient, wenn er zum ersten Mal mit den KIS in Berührung kommt: PDV und Notaufnahme | ||
+ | * Grober Umriss vom KIS (keine Zeichnung), v.a. KIS umfasst auch analogen Teil (z. B. mit Papierakten), | ||
+ | * Kranken-, Patienten- und Gesundheitsakte | ||
+ | * Zwei Arten von Dokumentation: | ||
+ | * ICD, OPS | ||
+ | * Abrechnung: DRG, DRG-Grouper (ausführliche Funktionsweise des Groupers) | ||
+ | * Primary & Secondary Use von Dokumentation | ||
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+ | ===== Biostatistik und Epidemiologie (Werner Adler) ===== | ||
+ | * Das Rahmenthema war ein neu entwickeltes Medikament, dessen Wirksamkeit überprüft werden soll. Man hat eine Placebogruppe und eine Medikamentierte Gruppe. Was sollte man denn Grundsätzlich erstmal tun, bevor man mit irgendwelchen Tests oder sowas anfängt? (Daten visualisieren) | ||
+ | * Was für ein Merkmalstyp ist denn die Einteilung in Placebo und Medikamentengruppe (nominal, binär)? | ||
+ | * Was für ein Merkmalstyp ist der Blutdruck? (metrisch) Wie kann man metrische Merkmale Visualisieren? | ||
+ | * Welche Methode kennen sie noch? (Box Plot) | ||
+ | * Was kann man denn aus dem Box Plot herauslesen? | ||
+ | * Wie funktioniert denn das Testen jetzt ganz prinzipiell? | ||
+ | * Wie wählt man denn üblicherweise das Signifikanzniveau? | ||
+ | * Wie funktioniert der t-Test? (T berechnen und mit den Quantilen der t - Verteilung vergleichen) Dann gabs noch eine Frage zu einseitigem/ | ||
+ | * Was ist relevant für die T Teststatistik? | ||
+ | * Und welche T Teststatistik sollte man da verwenden? (die genaue Formel wurde verlangt. Siehe Folien) | ||
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+ | ===== Digitale Technologien | ||
* Wie würde Arzt vorgehen, wenn er bei Patient Parkinson vermutet: Beobachten, Beurteilen, Messen | * Wie würde Arzt vorgehen, wenn er bei Patient Parkinson vermutet: Beobachten, Beurteilen, Messen | ||
- | * Wie beurteilen? Nach welchen Kriterien? | + | * Wie beurteilen, nach welchen Kriterien: UPDRS, Fragebogen mit einzelnen Kriterien, Nachteil ist subjektive Einschätzung des Arztes |
- | * Parkinson spezifische Kriterien | + | * Parkinson spezifische Kriterien: Gangart, etc. |
- | * Was würde ein Sensor für Vorteile haben: Schwankungen aufzeichnen, | + | * Was würde ein Sensor für Vorteile haben: Schwankungen aufzeichnen, |
- | * Wie wird so ein Sensor zugelassen: Techn. Validierung (Messergebnisse überpfrüfen) und klinische Verifikation (oder umgekehrt) | + | |
- | * Was für Vorteile hat Sensor aus Patientensicht | + | |
* Was gibt es noch für andere Messverfahren: | * Was gibt es noch für andere Messverfahren: | ||
- | * Vor- & Nachteile | + | * Wie wird so ein Sensor zugelassen: Technische und klinische Validierung (Messergebnisse & klinischen Nutzen überprüfen) |
- | * Wie werden Parkinsonpatienten im Alltag eingeschränkt | + | * Vor- & Nachteile |
- | * Ethikkommission | + | * Vor- & Nachteile von Sensoren aus Sicht des Arztes |
+ | * Wie werden Parkinsonpatienten im Alltag eingeschränkt: Freezing of gait | ||
+ | * Ethikkommission/-antrag | ||
Kein: Projektskizze, | Kein: Projektskizze, | ||
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- | ==== Bioinformatik: ==== | + | ===== Bioinformatik |
* Definition Bioinformatik, | * Definition Bioinformatik, | ||
- | * Vor allem, dass Bioinformatik auf molekularer | + | * Vor allem, dass Bioinformatik auf molekularer |
* BLAST erklären | * BLAST erklären | ||
* Verbesserung der Heuristik von Blast: Wortlänge, Score-Funktion, | * Verbesserung der Heuristik von Blast: Wortlänge, Score-Funktion, | ||
- | * Andere Algorithmen wie BLAST die nicht heuristisch arbeiten: Keine Ahnung, war irgendein Doppelnamen-Algorithmus, | + | * Andere Algorithmen, wie BLAST, die nicht heuristisch arbeiten: Keine Ahnung, war irgendein Doppelnamen-Algorithmus, |
* Logistische Regression erklären, mit Maximum-Likelihood | * Logistische Regression erklären, mit Maximum-Likelihood | ||
- | * Überlebenszeitanalyse erklären, mit Hazard und Kaplan-Meier Kurve | + | * Überlebenszeitanalyse erklären, mit Hazard(-funktion) |
Bei den Erklärungen hat er schon nachgefragt und hat auch Verständnisfragen gestellt | Bei den Erklärungen hat er schon nachgefragt und hat auch Verständnisfragen gestellt | ||
BLAST war das einzige Tool nach dem er gefragt hat | BLAST war das einzige Tool nach dem er gefragt hat |