Prüfung wurde im Büro von Herrn Stamminger abgelegt, mit Beisitz. Allgemein eine sehr lockere Atmosphäre in die man einsteigt. Herr Stamminger prüft gerne nicht lineare, also will Verschränkungen zwischen den Themengebieten herstellen und dass der Student auch mal überlegt, wie man diese Kreuzverbindungen herstellen kann.

Stamminger: Okay, fangen wir mal mit einer Einstiegsfrage an. Wie funktioniert denn der Canny-Edge Detector?

Canny Edge erklärt.

Stamminger: Was ist denn das besondere hierbei?

Schaut sich die Intensitätsunterschiede an. Ignoriert Noise größtenteils.

Stamminger: Wieso das denn?

Weil ich die Gauss-derivate nach x und y Richtung mit verschiedenen Gauss-Kernelgrößen nehmen kann und dementsprechend stark blurre (darauf wollte er hinaus).

Stamminger: Wieso ist Noise hierbei denn gefährlich?

Ist im Endeffekt genau das Merkmal, nach dem wir suchen, nur ungewollt.

Stamminger: Okay, sehr gut. Wir können Kanten identifizieren. Wie sieht es denn mit Corners aus?

Harris corner detector & Cornerness erklärt.

Stamminger: Wieso sind die Corners denn Scale-invariant?

DoG Annäherung für LoG. Somit bekommen wir features, die durch Blobs bis zu einer bestimmten Scale-Space Ebene identifiziert werden können.

Stamminger: Und andere Invarianzen?

Teilweise Intensitätinvar. und Rotationsinvariant.

Stamminger: Wofür brauchen wir das denn? Also Rotinv.?

zB Bei Homographie.

ANMERKUNG: Dieses Thema wurde ich recht ausführlich befragt, obwohl das ein Randthema aus einer Übung war. War dementsprechend nicht soooo super darauf vorbereitet. Stamminger: Wie können wir denn Homographie machen und wo brauchen wir das?

Image Stitching & 4 Punktepaare, anhand derer wir eine Homographiematrix erstellen.

[…] weiß ich nicht mehr, recht viel zu Homographie […] Stamminger: Wie suche ich denn gute Matches raus?

Knn nearest neighbor mit den zwei nähsten Nachbarn, deren Streckenverhältniss groß sein muss, sodass im Endeffekt sichergestellt ist, dass der nähste Nachbar das richtige match ist.

Stamminger: RANSAC. Wie geht der denn?

RANSAC erklärt

Im COBOL Teil (sollte man diesen ziehen) wird immer grundlegendes Verständnis gefragt. Es geht meistens darum, eine Klasse, die in COBOL gegeben ist, 1:1 und möglichst Detailgetreu, in Java darzustellen und umgekehrt. Hierbei geht es vor allem um Typenkonvertierungen und dass diese im minimalen Rahmen stattfinden.

Es wird ein Foliensatz zur Prüfungsvorbereitung gegeben. Dieser Satz enthält Folien aus der gesamten Vorlesung und deckt die wichtigsten Themen ab. 1x durcharbeiten aller dieser Folien, sodass man, sollte man diese Folie in der Klausur öffnen, den Zusammenhang und Kontext erkennt, sowie die Thematik zu der Folie speziell erklären kann. Weitreichenderes Wissen, dass über die Folien hinausgeht, ist definitiv ein Pluspunkt.

Die Prüfung allgemein war sehr angenehm, keine arg fiesen Fragen oder ähnliches, manchmal sehr spezifisches tiefes Wissen, aber absolut kein Problem da man bereits alle Themenbereiche vorher abdecken konnte und solch eine Kleinigkeit nicht zu wissen nicht schlimm ist (hat sich ergo nicht auf die Note ausgewirkt). Peter reitet einen definitiv nicht rein, versucht einen auf nette Art und weise zu korrigieren und Hilfe zur Selbsthilfe anzubieten (außer man wusste WIRKLICH nicht mehr weiter, dann geht es auf zur nächsten Folie). Zur Bewertung ist zu sagen, dass sie absolut fair war. Es wurde viel Wissen verlangt, aber auch dementsprechend vergütet, wenn man mal irgendwo eine kleine Lücke hatte und nicht alles 100% wusste. Ich habe bei der ein oder anderen Sache gesagt „Ich habe keine Ahnung, tut mir Leid“ und trotzdem eine 1,3 bekommen, die auch nur durch 2 grobe Fehler im COBOL/DB2 Teil begründet war. Es war in meinen Augen überaus fair, nicht sehr tief auf die Schwächen einzugehen und auch ein „Ich kann das leider nicht perfekt“ gelten zu lassen und die Punkte in anderen Themen (bei mir bspw die MID Folien) wieder rein holen zu lassen, bzw. die entsprechende Hilfestellung zu gewährleisten um noch auf die Lösung zu kommen. Man kann halt nicht immer alles wissen :)