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 +//Prüfung WS 2016/17:// 
  
 +Was genau ist KDD? Was ist der Unterschied im Vergleich zu normalen Datenbanken? (Generalization, Association, Cluster, Outlier, Classification)
  
 +Data preprocessing erklären (Cleaning, Integration, Reduction, Transformation).
 +
 +Alles zu Cluster(Was ist ein Cluster, Worauf ist zu achten)
 +
 +K-means erklären
 +
 +Association Rules erklären/definieren (support/confidence)