Du befindest dich hier: FSI Informatik » Prüfungsfragen und Altklausuren » Hauptstudiumsprüfungen » Lehrstuhl 5 » Pattern Recognition, Pattern Analysis

Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen der Seite angezeigt.

Link zu der Vergleichsansicht

Beide Seiten, vorherige ÜberarbeitungVorherige Überarbeitung
Letzte ÜberarbeitungBeide Seiten, nächste Überarbeitung
pruefungen:hauptstudium:ls5:pr_paokt2009_2 [24.10.2009 15:38] 95.89.104.127pruefungen:hauptstudium:ls5:pr_paokt2009_2 [24.10.2009 15:39] 95.89.104.127
Zeile 27: Zeile 27:
  
   * Sie haben jetzt die A-Posteriori-Wahrscheinlichkeit hingeschrieben. Wir haben in der Vorlesung viel über Decision Boundaries gesprochen. Wie hängt das zusammen? \\ -> Logistic- Regression   * Sie haben jetzt die A-Posteriori-Wahrscheinlichkeit hingeschrieben. Wir haben in der Vorlesung viel über Decision Boundaries gesprochen. Wie hängt das zusammen? \\ -> Logistic- Regression
-  * Malt eine SVM Decision Boundary ("der Schlauch") hin und schreibt y=mx+t für die Gerade. Wie lautet jetzt die A-Posteriori-Wahrscheinlichkeit? \\ -> Ich: Schwitz. y=mx+t? Schei**e.... \\Wir haben sonst nur Normalenform gemacht. Was wird das hier jetzt? \\Gefaselt: naja, ich würde das jetzt in die Sigmoid-Funktion einsetzen und...\\ Er: Wie ist denn jetzt die A-Posteriori-Wahrscheinlichkeit\\ Ich: Komme irgendwie aus dem Konzept.... Der exponent im exp ist ja die Decision Boundary...\\ Er: Schreiben sie es doch einfach hin\\ Ich: Will Geradengleichung in Normalenform hinschreiben, blubber vor mich hin \\Er: Ich liebe diese Frage. Ich weiss nicht, warum das Studenten so verwirrt. Sie werden sich gleich ärgern. \\ Ich: Erzähl weiter alles mögliche über Decision Boundary, Logit, Sigmoid... \\ Er: Naja was ist denn an der Decision Boundary \\ Ich: Arg! F(x) = 0, d.h. die Decision Boundary ist hier mx-y+t=0, habs dann noch eingesetzt. \\ Er: Na also!+  * Malt eine SVM Decision Boundary ("der Schlauch") hin und schreibt y=mx+t für die Gerade. Wie lautet jetzt die A-Posteriori-Wahrscheinlichkeit? \\ -> Ich: Schwitz. y=mx+t? Schei**e.... \\ Wir haben sonst nur Normalenform gemacht. Was wird das hier jetzt? \\Gefaselt: naja, ich würde das jetzt in die Sigmoid-Funktion einsetzen und...\\ Er: Wie ist denn jetzt die A-Posteriori-Wahrscheinlichkeit\\ Ich: Komme irgendwie aus dem Konzept.... Der exponent im exp ist ja die Decision Boundary...\\ Er: Schreiben sie es doch einfach hin\\ Ich: Will Geradengleichung in Normalenform hinschreiben, blubber vor mich hin \\Er: Ich liebe diese Frage. Ich weiss nicht, warum das Studenten so verwirrt. Sie werden sich gleich ärgern. \\ Ich: Erzähl weiter alles mögliche über Decision Boundary, Logit, Sigmoid... \\ Er: Naja was ist denn an der Decision Boundary \\ Ich: Arg! F(x) = 0, d.h. die Decision Boundary ist hier mx-y+t=0, habs dann noch eingesetzt. \\ Er: Na also!
   * Ab hier bin ich mir über den genauen Verlauf nicht mehr sicher. Es kam jedenfalls eine Frage zu PCA. \\ -> Man nimmt die Eigenvektoren zu den größten Eigenvektoren und projeziert auf diese   * Ab hier bin ich mir über den genauen Verlauf nicht mehr sicher. Es kam jedenfalls eine Frage zu PCA. \\ -> Man nimmt die Eigenvektoren zu den größten Eigenvektoren und projeziert auf diese
   * Glaube ich nicht! \\ -> Hmm? Soll ich die Zielfunktion hinschreiben?   * Glaube ich nicht! \\ -> Hmm? Soll ich die Zielfunktion hinschreiben?