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PR

  • Q:
    ⇒ A: Soll ich die Pattern-recognition-pipeline hinmalen? → hingemalt
  • Q: ja, *lach*
  • Q: Preprocessing - Inhalte stichpunktartig wiedergeben
    ⇒ Thresholding, Normalisierung, Filter
  • Q: Thresholding, näher erklären und eine Methode meiner Wahl genau hinschreiben
    ⇒ Trennung von Vorder-/ Hintergrund, 0-1 Quantisierung.
    Schnittpunkt zweier Gaussverteilungen erklärt mit Iterationsverfahren, welches neues Theta als Schnittpunkt der geschätzten Gaussverteilungen nimmt.
  • Q: Feature Extraction, was gibt es für 2 Ansätze
    ⇒ Heuristisch, Analytisch
  • Q: Was gibt es für Analytische Ansätze
    ⇒ PCA, LDA
  • Q: Schreiben Sie doch mal die Zielfunktion für die LDA hin
    ⇒ argmax (dist(Interclass)) / argmin (dist(Intraclass)) (→ ausführlich mit Transformation

Hornegger uebernimmt

  • LPC hinschreiben
    ⇒ f_n= …, erklaert mit SVD/Pseudoinverse etc.
  • Was passiert nun wenn man die L_2-Norm durch L_1-Norm ersetzt?
    ⇒ -r ≤ Fa-f ≤ r (meinte dann aber dass das eine sehr schwierige Frage war)
  • Kernel-PCA