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pruefungen:hauptstudium:ls5:pr_pamar2010_2 [26.03.2010 16:08] – 194.138.39.56 | pruefungen:hauptstudium:ls5:pr_pamar2010_2 [29.03.2010 15:39] – 89.204.137.70 | ||
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==== PR Angeloupoulu ==== | ==== PR Angeloupoulu ==== | ||
- | * Q: -\\ => Soll ich die Pattern-recognition-pipeline hinmalen? -> hingemalt | + | * |
- | * Q: ja, *lach* | + | |
* Q: Preprocessing - Inhalte stichpunktartig wiedergeben \\ => Thresholding, | * Q: Preprocessing - Inhalte stichpunktartig wiedergeben \\ => Thresholding, | ||
* Q: Thresholding, | * Q: Thresholding, | ||
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==== PA Hornegger ==== | ==== PA Hornegger ==== | ||
* Q: Malt 2 Klassen hin und eine beliebige Entscheidungsgrenze, | * Q: Malt 2 Klassen hin und eine beliebige Entscheidungsgrenze, | ||
- | * Q: SVM - Wie schaut das Optimierungsproblem in Formeln aus? \\ => Soft Margin Case hingemalt und die Optimierungsfunktion hingeschrieben: | + | * Q: SVM - Wie schaut das Optimierungsproblem in Formeln aus? \\ => Hard Margin Case hingemalt und die Optimierungsfunktion hingeschrieben: |
- | * Q: Wie schaut das aus mit Slackvariablem \\ => Summe der Slackvariablen mit Lagrangemultiplier zum Optimierungsproblem hinzufügen (wollte die Formel auf Papier haben | + | * Q: Wie schaut das aus mit Slackvariablem \\ => Summe der Slackvariablen mit Lagrangemultiplier zum Optimierungsproblem hinzufügen (wollte die Formel auf Papier haben) |
* Q: Wie lösen wir das Problem? \\ => Konvexe Optimierung (Stichwort hat gereicht) | * Q: Wie lösen wir das Problem? \\ => Konvexe Optimierung (Stichwort hat gereicht) | ||
* Q: EM Algorithmus, | * Q: EM Algorithmus, |