Q: Was ist meine erste Frage?
⇒ A: Die Pattern-Recognition-Pipeline

Q: Dann malen Sie mal hin!
⇒ hingemalt

Q: Bei Preprocessing haben wir linear-shift invariante Filter behandelt
⇒ Die sind toll, weil man die als Faltung ausdruecken kann und …

Schreiben Sie die Formel fuer Faltung hin
⇒ Hingeschrieben und gesagt, dass man die, wenn man sie Fourier-transformiert als Multipliaktion darstellen kann

Q: Ein nicht-shift-invarianter Filter
⇒ Der Median

Q: Wie funktioniert der?

Q: Feature Extraction
⇒ Gesagt, dass es da zwei Arten von Methoden gibt und wie die sich unterscheiden

Q: Walsh-Transform
⇒ habe ueber projektion auf orthonormale Basis erzaehlt und die Walsh-Funktionen hingemalt (und den Sinus dazu), die Hadamarmatrix und das Kronecker-Produkt erwaehnt.

Q: Schreiben sie das Kronecker-Produkt rekursiv hin. Ich habe geschrieben H_n = H_{n-1} ⊗ H, sie hatte aber wohl H_n = H_{N/2} ⊗ H erwartet, aber Herr Hornegger meinte, das passt schon.

Zielfunktion der PCA hinschreiben
⇒ hingeschrieben und gesagt, dass das auf ein eigenvector- eigenvalue Problem mit der Covarianzmatrix rauslaeuft.

LPC hinschreiben
⇒ f_n= …, erklaert mit SVD/Pseudoinverse etc.

Was passiert nun wenn man die L_2-Norm durch L_1-Norm ersetzt?
⇒ -r ≤ Fa-f ≤ r (meinte dann aber dass das eine sehr schwierige Frage war)

Kernel-PCA