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 ===== Allgemeines ===== ===== Allgemeines =====
 +Sehr entspannt,er hat mir sogar vorher noch nen Kaffee gegeben :). Wenn man nen kleinen hänger hat, spezifiert er die Frage meist so, dass man dann weiß was er wissen will.
  
 +Als Hinweis noch: Dieses Jahr wird scheinbar immer eine Frage zu den Matlab-Übungen eine frage gestellt. Es ging auf demjenigen der nach mir geprüft wurde auch so !
 +----
  
-Hier die gestellten Fragen:+===== Hier die gestellten Fragen:===== 
 +  * Big Picture geben (Ich hab nicht viel gezeichnet, aber beim reden schon viel neben Informationen reinfließen lassen.(z.b. hab ich den Zusammenhang Bayes-Gaussian-Naive Bayes - NN schonmal angereissen)) 
 +  * Dann kamen fragen zur Logistic Regression -> sigmoid function - parametrized - optimierung mit Newton. Welche ableitungen werden benötigt?-> 1. und 2. 
 +  * Dann kam SVM, wie ist die objective function vom Hard-margin und Soft-,margin 
 +  *  Woran erkennt man das die Margin maximiert wird? 
 +  * Wann wäre der Abstand zur dB der eukilidsche Abstand? 
 +  * ->Sie sagten ja die SVM erzeugt unique Lösungen, die soft Margin SVM auch? -> nein, mit µ gewichtet man den einfluss. 
 +  * Was passiert wenn µ groß wird, also eher gegen unendlich? -> wird zu hard margin 
 +  * Beschreiben Sie wie sie die soft - margin SVM in matlab implementieren müssen. 
 +  * -> O.o keine Ahnung, matlab hat eine optimierungs function da müssen die constraints rein. 
 +  * beschreiben sie mal wie diese aussehen müssen? 
 +  * keine Ahnung. Dann hat er mir das Blatt mit der Lösung aus den Übungen hingelegt. 
 +  * Erklären sie wie die Matrix A (welche der optimierungs function von matlab übergeben wird) aufgebaut ist. 
 +  * -> versucht das ein bisschen zu erklären und die Struktur der Matrix auf den Block zu schreiben, das hab ich nicht so wirklich hinbekommen.
  
  
-  -  Mind Map mit Stoff zeichnen+ 
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 +Dann war die Zeit auch rum, bei dem Übungsteil bin ich ganz schön geschlingert, ich hab immer wieder versucht Theorie einfließen zu lassen im Style: 
 +- Die Matrix A und B werden da mit -1 multipliziert da die inequalities <= 0 sein müssen (1. KKT) 
 +War schon etwas unangenehm :), er sagte dann auch der Theorie teil war sehr gut, der matlab teil eher das genaue gegenteil. Das die Theorie so gut war, und der beisitzer ;), ham mir dann noch ne sehr gute Note bescheert.