Prüfung Pattern Analysis, SS 2015

Prüfer: Christian Riess

• Mindmap
• MAP erklären. Was passiert, wenn man eine uniforme Prior annimmt?
• Gegeben: Verteilung von Samples aus zwei Klassen im Feature Space. Wie würden die Trees (Anzahl T=3) in einem Random Forest ihre Linien ziehen? Was ist dann die kombinierte Dichte des Forests? Welche objective function (Information Gain und Entropie hinschreiben)?
• Mean Shift skizzieren (ohne Formeln). Wie sieht der Epanechnikov-Kernel aus? Wie kann man alle Modi in einem Bild finden?
• Local Linear Embedding erklären.
• HMMs erklären. Problem „p(X)=marginalize(p(X,S))“ lösen. Herleitung aus dem Rabiner-Paper hat ihm gereicht.

Insgesamt betrachtet eine sehr faire Prüfung.