Prüfung wurde im Büro von Prof Freiling abgelegt, mit Beisitz. Allgemein eine sehr lockere Atmosphäre in die man einsteigt. Herr Riess steigt gerne mit einem Themenüberblick ein und fährt anschließend mit einem zufälligen Thema fort. Riess lässt einen eher erzählen und hackt nach, wenn er etwas genaues wissen will.

Riess: Was für Themen haben wir denn so behandelt?

Grob den Vorlesungsverlauf durchgegangen und zu jedem Thema die Methoden genannt die wir besprochen haben

Riess: Was sind denn Graphical Models?

Graphical Models erklärt → Markov assumption, Zustand nur von direktem Vorgänger abhängig

Riess: Schreiben Sie doch mal die Formel für die Markov assumption hin.

Hier hatte ich eine ziemliche Blockade habs trotz Unterstützing nicht hinbekommen diese Formel richtig hinzuschreiben…

Riess: Markov Random Fields:

Man musste alle Übungen bestanden haben, um überhaupt die Möglichkeit zu haben, die Prüfung anerkannt zu bekommen. War auch an sich gut, die Übungen gemacht zu haben, vielleicht auch weil man sich viel dafür selbst erarbeiten musste. Ansonsten alle Vorlesungsvideos angeschaut und die Mitschriften noch einmal zusammengefasst. Die Videos waren auch nötig da es leider kein Skript oder Vorlesungsfolien gibt.

Eine sehr entspannte udn ruhige Atmosphäre während der Prüfung. Man fühlt sich überhaupt nicht unter Druck gesetzt. Herr Riess versucht zu helfen, falls man auf dem Schlauch steht. Man hat definitiv Zeit zu überlegen, bevor er hilft. An sich eine faire Prüfung mit fairer Bewertung.