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pruefungen:hauptstudium:ls5:januar2009 [31.07.2009 22:37] immoartlpruefungen:hauptstudium:ls5:januar2009 [11.10.2009 11:56] (aktuell) katti
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 ==== 17. März: Me1 & Me2 ==== ==== 17. März: Me1 & Me2 ====
 **Bemerkungen**\\ **Bemerkungen**\\
-  * Pruefer: Frau Angelopoulou, Herr Hornegger +  * Prüfer: Frau Angelopoulou, Herr Hornegger 
  
 **Fragen** \\ **Fragen** \\
  
   * Big Picture   * Big Picture
-  * Sampling: \\ __Nyquist__ Theorem erklaeren\\ '>' oder '>=' bzgl. wie hohe Abtastrate? +  * Sampling: \\ __Nyquist__ Theorem erklären \\ '>' oder '>=' bzgl. wie hohe Abtastrate? 
-  * Feature Extraction: \\ __Walsh-Transformation__ erklaeren (Funktionen, Kronecker-Produkt) \\PCA: objective function hinschreiben +  * Feature Extraction: \\ __Walsh-Transformation__ erklären (Funktionen, Kronecker-Produkt) \\ PCA: objective function hinschreiben 
-  * Classification: \\ __Bayes,__ optimal? \\ ist jeder Klassifikator, der den Bayes approximiert optimal? AV-Loss, ... +  * Classification: \\ __Bayes,__ optimal? \\ Ist jeder Klassifikator, der den Bayes approximiert optimal? AV-Loss, ... 
      
-  * __SVM__ \\objective function aufschreiben +  * __SVM__ \\ //objective function// aufschreiben 
   * __Rosenblatt's Perceptron__   * __Rosenblatt's Perceptron__
-  * __HMM__\\Ausgabewahrscheinlichkeiten \\ Forward-Algorithmus (Bildchen war ihm zu wenig; Formel mit 'rausziehen') \\ Komplexitaet+  * __HMM__\\ Ausgabewahrscheinlichkeiten \\ Forward-Algorithmus (Bildchen war ihm zu wenig; Formel mit 'rausziehen') \\ Komplexität
   * __Deleted Interpolation__   * __Deleted Interpolation__
  
  
-==== xx.yy: Me1 & Me2 ====+==== Me1 & Me2 ====
  
   * Big Picture   * Big Picture
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   * Feature Extraction: PCA, LDA   * Feature Extraction: PCA, LDA
   * Classification: HMMs   * Classification: HMMs
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