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  • IntroPR - Introduction to Pattern Recognition
  • Prüfer: Elli Angelopoulou
  • Bachelor Vertiefungsrichtung, 7.5 ECTS

Fragen:

  • Die PR Pipeline beschreiben (auf dem Blatt war sogar noch der Abdruck meines Vorgaengers davon)
  • Nyquist Sampling Theorem
  • 3 Preprocessingmethoden nennen
  • Thresholding beschreiben
  • Thresholding for bimodal histograms (Gausskurven schneiden, die Formel dafuer muss man wissen)
  • Die zwei Arten von feature extraction beschreiben
  • Walsh-Hadamard Transform
  • PCA: Was ist die Formel? Wie macht man es in der Praxis (Matrix Q aufstellen, EW per Diagonalisierung, SVD)
  • Unterschied zu LDA
  • Mutal information erklaeren, Kullback–Leibler divergence mit Formel
  • Bayesian und Gaussian classifier erklaeren
  • K-nearest neighbour, Parzen windows nennen und Parzen windows genauer beschreiben
  • Wie funktionieren RBF ANNs (Input, Output, generelle Struktur)

Zur Uebung kam nichts dran, v.a. Matlab muss man zum Glueck nicht koennen ;)