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-  * Bayesian Decision Function (max posterior probability), apply the bayesian rule (p(Omega_k | c) +  * Bayesian Decision Function (max posterior probability), apply the bayesian rule ( p(Omega_k | c) = p(c | Omega_k) p(Omega_k) / p( c ) )
   * Approximation of probability distributions by Parzen Windows / kNN -> explain the idea, formula p( c ) = K/(NV)   * Approximation of probability distributions by Parzen Windows / kNN -> explain the idea, formula p( c ) = K/(NV)