Prüfer: Elli Angelopoulou
Beisitzer: Eva Eibenberger

Masterprüfung: 7.5 ECTS

• Vorbereitung: 2 Wochen sollte man einplanen, weil der Stoff ziemlich umfangreich ist und man auch sehr ins Detail gehen kann
• Athmosphäre während der Prüfung war gut, auch wenn ich zu anfangs extrem nervös war. Ein paar witzige Bemerkungen können die Stimmung aber beleben ^^

• Pipeline hinzeichnen, kurz motivieren und erklären
• Preprocessing: Normalization - Habe Size und Pose Normalization mit Momenten erklärt
• Feature Extraction: Analytic vs Heuristic voneinander abgrenzen
  • Heuristic: Linear Predictive Coding - Motivation/Geschichte hinter LPC (Sprachsignal besteht aus Buzzer, Tube und Hissings, clickings), LPC kann Formants von Buzzer Effekten separieren. Wie wird LPC in der Praxis benutzt? Weighted sum of previous signals determines current signal, Gleichungssystem für Koeffizienten aufstellen, mit Pseudoinversen lösen
  • Analytic: LDA - Class labels vorhanden, Within vs Between Class distances → Rayleigh Quotient. Als Zusatz haben wir noch über Fisher Faces geredet
• Feature Selection - Warum Selection? Effizienz, Computational complexity, time and Curse of Dimensionality (Intuition, Distanzen, Metriken, Sparseness)
  • Objective Function: Mutual Information bzw. KL-Divergence hergeleitet
• Classification: Optimal Bayes Decision Function hin