Disclaimer: Dieser Thread wurde aus dem alten Forum importiert. Daher werden eventuell nicht alle Formatierungen richtig angezeigt. Der ursprüngliche Thread beginnt im zweiten Post dieses Threads.
HiWi im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing and Knowledge Graphs
Der Lehrstuhl für Technische Informationssysteme forscht im Bereich des Semantic Webs, der Knowledge Graphen sowie in Natural Language Processing und Information Extraction in Zusammenarbeit mit der DATEV eG.
Ein Kooperationsprojekt (Text2Turtle) befasst sich dabei mit der automatischen Erstellung von Knowledge Graphen (Automated Knowledge Graph Construction) aus Texten in der Domäne der Einkommensteuer. Ziel des Projekts ist es, Verfahren und Methoden zu erforschen und zu entwickeln, wie diese Aufgabe effizient bewältigt werden kann.
Daher suchen wir in diesem Bereich einen begabten Python Entwickler, der uns während des Projekts bei der Vorverarbeitung der Daten, dem Trainieren von Machine- und Deep Learning Modellen als auch der prototypischen Entwicklung tatkräftig unterstützten kann.
Aufgaben:
- Annotieren und Vorverarbeiten der Daten
- Trainieren von Machine- und Deep Learning Modellen zur Informations- Extraktion
- Evaluierung der Modelle
- Mit-/ entwickeln eines Demonstrators
Notwendige Qualifikationen: - Interesse an Themen des Semantischen Webs und Knowledge Graph-Technologien
- Erste Erfahrung im Bereich des Natural Language Processing, Machine Learning und idealerweise auch Deep Learning
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python
- Grundkenntnisse in Git und Github
Von Vorteil sind zudem:
- Erste Erfahrung mit Python Packages: spaCy, Scikit-Learn, PyTorch und RDFLib
- Erste Erfahrung im Verarbeiten großer Datenmengen
- Grundlagenwissen über HTML-Dokumente und JSON-Schema
Bemerkungen:
- Möglichkeit zum Home Office besteht.
- Diese Stelle ist offen für Studierende der FAU und anderen Hochschuleinrichtungen.
- Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 6-9h, kann aber auf Wunsch auf bis zu 19h/Woche erhöht werden.
- Die Ausschreibungsfrist endet am 22.05.2021
Falls du Interesse hast, sende deine Bewerbungsunterlagen mit Immatrikulationsbescheinigung an christian.fleiner@fau.de