Optimierung und Kombination von KI-basierten Verfahren für den Praxiseinsatz eines Answer Bot in einem Helpdesk-System
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Bachelor- bzw. Masterarbeit Informatik / Wirtschaftsinformatik oder Werkstudenten-Tätigkeit
Bachelor- bzw. Masterarbeit Informatik / Wirtschaftsinformatik oder Werkstudenten-Tätigkeit
Optimierung und Kombination von KI-basierten Verfahren für den Praxiseinsatz eines Answer Bot in einem Helpdesk-System
In einer Bachelorarbeit ist bereits ein Prototyp eines KI-basierten Answer Bot auf Basis einer Support Vector Machine (SVM) entstanden.
Auch wurden in dieser Arbeit verschiedene KI-basierte Verfahren miteinander verglichen. Der Answer Bot soll häufig auftretende,
einfachere Tickets lösen, indem er KI-basiert relevante Beiträge aus der Wissensdatenbank des Helpdesk-Systems identifiziert
und dem Anwender als Lösung vorschlägt.
Ziel dieser Arbeit ist es, den SVM-basierten Ansatz zu optimieren, weitere KI-basierte Verfahren zu untersuchen und zu kombinieren,
um auf Basis von Kundendaten möglichst passende Ergebnisse in der Praxis zu liefern.
Dazu stellen uns Kunden ihre Wissensdatenbanken bereit. Auf Basis dieser Daten – jeweils Kombinationen aus Ticket und Lösung -
können das Modell sowie dessen Training optimiert und für den Praxiseinsatz vorbereitet werden. Es soll auch untersucht werden,
inwieweit die Maschine den menschlichen Supporter ersetzen kann und wo die Grenzen der KI-basierten Unterstützung liegen.
Anbieter
Das Softwarehaus FCS Fair Computer Systems GmbH aus Nürnberg, seit 1999 auf dem Markt, ist Hersteller des
Service Desk Systems HEINZELMANN für Help Desk und Service Management Prozesse mit eigener Wissensdatenbank.