Problem 3.2 - Remarks on Grading, Iterative Deepening

Master / Vertiefung Künstliche Intelligenz
1

Disclaimer: Dieser Thread wurde aus dem alten Forum importiert. Daher werden eventuell nicht alle Formatierungen richtig angezeigt. Der ursprüngliche Thread beginnt im zweiten Post dieses Threads.

2

Problem 3.2 - Remarks on Grading, Iterative Deepening
Dear all,

I’ve been asked during my tutorial yesterday whether it is acceptable that iterative deepening does not terminate if the goal node cannot be found.
Here is the grading policy we came up with:

  • 10 points for DFS
  • 20 points for each of the other three algorithms

If iterative deepening does not terminate if the goal node can’t be found: 18 points.

I hope this clarifies things,
Frederik