best model

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best model
Hallo,

Gibt es eine Möglichkeit das best model nochmal zu testen und die ganzen Scores ausgeben zu lassen?


Probier mal meinen Code den ich für checkpoints nutze:

checkpoint = tagger.load_checkpoint(path_to_final-model.pt)
trainer: ModelTrainer = ModelTrainer.load_from_checkpoint(checkpoint, corpus)
trainer.train(...)

Ach ja, die loss.tsv wird dabei überschrieben, d.h. du verlierst dabei die Daten für die training curves, was das nachträgliche Plotten verhindert.

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Danke für die schnelle Antwort.
In die Richtung hatte ich es auch schon versucht.
Nur kommt bei mir dann immer der Fehler

unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'NoneType'

an der stelle

trainer.train(model_name,
              learning_rate=0.1,
              mini_batch_size=32,
              #anneal_with_restarts=True,
-->         max_epochs=30)