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+Insgesamt 11 Aufgaben – eine hab ich scheinbar vergessen…
+===== Aufgabe 1 =====
+Nennen Sie vier Kriterien, dir zur Beurteilung mutmaßlicher Ursache-Wirkungs-Beziehungen nützlich sind.
+===== Aufgabe 2 =====
+[Liste an Attributen gegeben]
+Schreiben Sie je ein Vorhersagemodell für Regression und Klassifikation nach der in der Vorlesung vorgestellten Schreibweise auf.
+===== Aufgabe 3 =====
+[Codeschnispel mit rpart, rpart.plot und predict]
+Zusätzlich Beispieldatensatz und Entscheidungsbaum gegeben.
+Was enthält die Variable x? (x enthielt den Rückgabewert von ''predict'' mit dem Modell und neuen Daten) Wie kann man die Werte interpretieren?
+===== Aufgabe 4 =====
+Vierfeldertafel (ähnlich [[pruefungen:nebenfach:medmining_aug2017]], Aufgabe 9) gegeben.
+Berechnen Sie recall, precision und missclassification rate. Was ist das class imbalance problem?
+===== Weiteren Aufgaben =====
+Die weiteren Aufgaben waren ähnlich zu
+[[pruefungen:nebenfach:medmining_aug2017]], siehe dort
+  * Aufgabe 2 (ggf. ein paar andere Funktionen)
+  * Aufgabe 3
+  * Aufgabe 6
+  * Aufgabe 7
+  * Aufgabe 8
+  * Aufgabe 11