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Unterschiede

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pruefungen:nebenfach:clinicaldatascience_2019-08 [03.08.2019 14:14] (aktuell)
ijam angelegt
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 +Insgesamt 11 Aufgaben – eine hab ich scheinbar vergessen…
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 +===== Aufgabe 1 =====
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 +Nennen Sie vier Kriterien, dir zur Beurteilung mutmaßlicher Ursache-Wirkungs-Beziehungen nützlich sind.
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 +===== Aufgabe 2 =====
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 +[Liste an Attributen gegeben]
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 +Schreiben Sie je ein Vorhersagemodell für Regression und Klassifikation nach der in der Vorlesung vorgestellten Schreibweise auf.
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 +===== Aufgabe 3 =====
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 +[Codeschnispel mit rpart, rpart.plot und predict]
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 +Zusätzlich Beispieldatensatz und Entscheidungsbaum gegeben.
 +Was enthält die Variable x? (x enthielt den Rückgabewert von ''​predict''​ mit dem Modell und neuen Daten) Wie kann man die Werte interpretieren?​
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 +===== Aufgabe 4 =====
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 +Vierfeldertafel (ähnlich [[pruefungen:​nebenfach:​medmining_aug2017]],​ Aufgabe 9) gegeben.
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 +Berechnen Sie recall, precision und missclassification rate. Was ist das class imbalance problem?
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 +===== Weiteren Aufgaben =====
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 +Die weiteren Aufgaben waren ähnlich zu 
 +[[pruefungen:​nebenfach:​medmining_aug2017]],​ siehe dort
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 +  * Aufgabe 2 (ggf. ein paar andere Funktionen)
 +  * Aufgabe 3
 +  * Aufgabe 6
 +  * Aufgabe 7
 +  * Aufgabe 8
 +  * Aufgabe 11