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  • ELIZA: was ist das und daran KI erklären
  • Verschiedene Architekturen aufzählen und erklären
  • Was sind regelbasierte Systeme? Was sind Vor-/Nachteile davon?
  • Rete: erklären und Beispiel für ein Entscheidungsnetzwerk aufmalen
  • Wie kommt man eigentlich auf die Regeln? à GSCA erklären
  • Bewertung einer Regelmenge (FoilGain)
  • Welche weiteren Möglichkeiten zur Problemlösung haben wir kennengelernt?
  • Was sind lokale Suchalgorithmen am Beispiel Bergsteigen + Probleme und Verbesserungsmöglichkeiten
  • Warum finden wir mit lokalen Suchalgorithmen so schnell eine Lösung, obwohl viele Probleme NP-vollständig sind (Paper von Cheeseman!!)
  • Was ist der beste Uninformierte Suchalgorithmus und wie kann man ihn noch besser machen (man musste immer Zeit-/Speicherkomplexität wissen und ob vollständig/optimal)
  • Was ist das Problem bei uninformierter Suche? Wie kann man das lösen? à Informierte Suche
  • A*-Heuristiken (Merkmale), Datenstrukturen im Code der A*-Implementierung erklären
  • Was sind Probleme bei A*?
  • Formalisieren: welche Adäquatheiten haben wir kennengelernt
  • Was ist das Situationskalkül, wie schaut es da mit den Adäquatheiten aus?
  • Wie sieht ein Effektaxion aus?
  • Was ist AC3?