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Braindump Simulation and Modeling 1
Prüfer: Prof. German
Beisitzer: Vitali Schneider
Prüfung wurde zweimal hintereinander so gestellt
- Diskret, kontinuierlich und Hybrid → Zusammenhang kontinuierlich, diskret bei Hybrid
- Diskrete Statistiken und kontinuierliche Statistiken
- Zur Theoretischen Verteilung, Verfahren (Verteilung wählen, Parameter wählen, Wie gut passts?)
- Jeweils die Verfahren erklären
- LCGs erklären (an Formel & Alternativen)
- LCGs überprüfen (Q-Q Plot, P-P Plot)
- Konfidenzintervall Erklärung und Herleitung
- Token Bucket mit Dropper-Policy modellieren (Petri-Netz oder UML) [Besuchte im gleichen Semester Kommunikationssysteme am LS 7]
- Rate berechnen: „Wie viele Pakete gedroppt werden“
- → in UML weitere Statistik einführen