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Braindump Simulation and Modeling 1

Prüfer: Prof. German

Beisitzer: Vitali Schneider

Prüfung wurde zweimal hintereinander so gestellt

  1. Diskret, kontinuierlich und Hybrid → Zusammenhang kontinuierlich, diskret bei Hybrid
  2. Diskrete Statistiken und kontinuierliche Statistiken
  3. Zur Theoretischen Verteilung, Verfahren (Verteilung wählen, Parameter wählen, Wie gut passts?)
  4. Jeweils die Verfahren erklären
  5. LCGs erklären (an Formel & Alternativen)
  6. LCGs überprüfen (Q-Q Plot, P-P Plot)
  7. Konfidenzintervall Erklärung und Herleitung
  8. Token Bucket mit Dropper-Policy modellieren (Petri-Netz oder UML) [Besuchte im gleichen Semester Kommunikationssysteme am LS 7]
  9. Rate berechnen: „Wie viele Pakete gedroppt werden“
  10. → in UML weitere Statistik einführen