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Pattern Recognition & Computer Vision

Prüfer: Elli Angelopoulou
Beisitzer: Eva Eibenberger

Ich habe während der Prüfung besonders bei Klassification langsam geredet und viel nachgedacht, deswegen ist der CV-Teil recht kurz geraten.

Note: 1.0

Pipeline hinmalen

Preprocessing

  • Thresholding
    • Erklären & Methode einer Wahl erläutern
    • Ich habe dann ein bimodales Histogram hingemalt, Threshold eingemalt und dann von gaussian mixture erzählt

feature extraction

  • heuristic and analytic feature extraction erklären
  • Walsh-Hadamar transform
    • walsh functions skizzieren, erzählen, dass es diskretisierte Sinus- & Cosinus-Funktionen sind, dann Hadamar-Matrix hinschreiben, Eingangsfunktion wird mit Matrix multipliziert, Koeffizienten sind dann Features
  • Nachfrage: Featuretransform hinschreiben

Classification

  • bayes classifier
    • decision rule hinschreiben
    • Ich habe das dann über die Bayesformel angeleiert, da ich nicht verstanden hab, dass sie nur die maximale posterior probability als decision rule haben wollte

computer vision

  • radiance und irradiance hinschreiben (Bilder, Formel und Einheit)
  • epipolar plane, epipoles & epipolar line (Zeichnung und erklären)
  • epipolar constraint (Formel hinschreiben und grundlegend erklären)
  • essential matrix
  • fundamental matrix