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pruefungen:hauptstudium:ls5:pr-oct-2019-0 [04.10.2019 12:55] – Muetzipruefungen:hauptstudium:ls5:pr-oct-2019-0 [04.10.2019 12:56] (aktuell) – Muetzi
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 **Nearest Neighbor**\\ **Nearest Neighbor**\\
 +
 **F:** Wir haben hier Daten (aufgezeichnet: Puls Range 30-230 und Temperatur Range 37-40) und wollen kranke Menschen und gesunde Menschen klassifizieren mit NN. \\ **F:** Wir haben hier Daten (aufgezeichnet: Puls Range 30-230 und Temperatur Range 37-40) und wollen kranke Menschen und gesunde Menschen klassifizieren mit NN. \\
 Wie funktioniert das denn?\\  Wie funktioniert das denn?\\ 
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-Gaussian Mixture Models\\+**Gaussian Mixture Models**\\ 
 **F:** *zeichnet zwei feature wolken von denen eine drei "mittelpunkte" hat* wie können wir damit umgehen?\\ **F:** *zeichnet zwei feature wolken von denen eine drei "mittelpunkte" hat* wie können wir damit umgehen?\\
 **A:** Man nimmt für die erste Wolke ein GMM mit 3 Gauss-Verteilungen an, wichtig war ihm hier dass man die andere Wolke erstmal ignoriert.\\ **A:** Man nimmt für die erste Wolke ein GMM mit 3 Gauss-Verteilungen an, wichtig war ihm hier dass man die andere Wolke erstmal ignoriert.\\
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 **SVM**\\ **SVM**\\
 +
 **F:** Gut dann hatten wir ja noch eine andere Art von Classifier kennen gelernt, erklären Sie mir bitte die SVM\\  **F:** Gut dann hatten wir ja noch eine andere Art von Classifier kennen gelernt, erklären Sie mir bitte die SVM\\ 
 **A:** SVM -> hard margin erklärt, was dabei herauskommt, Zeichnung gemacht wo was ist, Optimierungsproblem aufgeschrieben\\ **A:** SVM -> hard margin erklärt, was dabei herauskommt, Zeichnung gemacht wo was ist, Optimierungsproblem aufgeschrieben\\