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pruefungen:hauptstudium:ls5:pr-oct-2019-0 [04.10.2019 12:55] – Muetzi | pruefungen:hauptstudium:ls5:pr-oct-2019-0 [04.10.2019 12:56] (aktuell) – Muetzi | ||
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**Nearest Neighbor**\\ | **Nearest Neighbor**\\ | ||
+ | |||
**F:** Wir haben hier Daten (aufgezeichnet: | **F:** Wir haben hier Daten (aufgezeichnet: | ||
Wie funktioniert das denn? | Wie funktioniert das denn? | ||
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- | Gaussian Mixture Models\\ | + | **Gaussian Mixture Models**\\ |
**F:** *zeichnet zwei feature wolken von denen eine drei " | **F:** *zeichnet zwei feature wolken von denen eine drei " | ||
**A:** Man nimmt für die erste Wolke ein GMM mit 3 Gauss-Verteilungen an, wichtig war ihm hier dass man die andere Wolke erstmal ignoriert.\\ | **A:** Man nimmt für die erste Wolke ein GMM mit 3 Gauss-Verteilungen an, wichtig war ihm hier dass man die andere Wolke erstmal ignoriert.\\ | ||
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**SVM**\\ | **SVM**\\ | ||
+ | |||
**F:** Gut dann hatten wir ja noch eine andere Art von Classifier kennen gelernt, erklären Sie mir bitte die SVM\\ | **F:** Gut dann hatten wir ja noch eine andere Art von Classifier kennen gelernt, erklären Sie mir bitte die SVM\\ | ||
**A:** SVM -> hard margin erklärt, was dabei herauskommt, | **A:** SVM -> hard margin erklärt, was dabei herauskommt, |