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Unterschiede
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pruefungen:hauptstudium:ls5:pr-oct-2019-0 [04.10.2019 14:55] Muetzi |
pruefungen:hauptstudium:ls5:pr-oct-2019-0 [04.10.2019 14:56] (aktuell) Muetzi |
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**Nearest Neighbor**\\ | **Nearest Neighbor**\\ | ||
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**F:** Wir haben hier Daten (aufgezeichnet: Puls Range 30-230 und Temperatur Range 37-40) und wollen kranke Menschen und gesunde Menschen klassifizieren mit NN. \\ | **F:** Wir haben hier Daten (aufgezeichnet: Puls Range 30-230 und Temperatur Range 37-40) und wollen kranke Menschen und gesunde Menschen klassifizieren mit NN. \\ | ||
Wie funktioniert das denn?\\ | Wie funktioniert das denn?\\ | ||
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**Gaussian Mixture Models**\\ | **Gaussian Mixture Models**\\ | ||
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**F:** *zeichnet zwei feature wolken von denen eine drei "mittelpunkte" hat* wie können wir damit umgehen?\\ | **F:** *zeichnet zwei feature wolken von denen eine drei "mittelpunkte" hat* wie können wir damit umgehen?\\ | ||
**A:** Man nimmt für die erste Wolke ein GMM mit 3 Gauss-Verteilungen an, wichtig war ihm hier dass man die andere Wolke erstmal ignoriert.\\ | **A:** Man nimmt für die erste Wolke ein GMM mit 3 Gauss-Verteilungen an, wichtig war ihm hier dass man die andere Wolke erstmal ignoriert.\\ | ||
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**SVM**\\ | **SVM**\\ | ||
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**F:** Gut dann hatten wir ja noch eine andere Art von Classifier kennen gelernt, erklären Sie mir bitte die SVM\\ | **F:** Gut dann hatten wir ja noch eine andere Art von Classifier kennen gelernt, erklären Sie mir bitte die SVM\\ | ||
**A:** SVM -> hard margin erklärt, was dabei herauskommt, Zeichnung gemacht wo was ist, Optimierungsproblem aufgeschrieben\\ | **A:** SVM -> hard margin erklärt, was dabei herauskommt, Zeichnung gemacht wo was ist, Optimierungsproblem aufgeschrieben\\ |