Du befindest dich hier: FSI Informatik » Prüfungsfragen und Altklausuren » Hauptstudiumsprüfungen » Lehrstuhl 5 » dl-10-08-19_2 (Übersicht)
Dies ist eine alte Version des Dokuments!
Prüfer: Maier, Beisitzer: ka
Übersicht Rosenblatt Perceptron → Formel + Schaubild Universal Approximation Theorem Zielfunktionen hinschreiben: Cross-Entropy + L2 Eine Formel davon herleiten →L2 gewählt und MLE zu Minimum Log-Likelihood angesprochen Wie erkennen wir Overfitting? →Validation Set und Loss Kurve Was versteht man unter Confounds? → Problem erklärt nachdem ich kurze Hilfe gebraucht hab wo dieser Begriff hingehört RNNs → Elman Zelle zeichnen, Wie lernen wir damit? → Weights gleich, Hidden State als Memory, Wie machen wir den Backward-Pass? Segmentierung: Wie/Womit machen wir das? Encoding/Decoding Structure YOLO: Funktionsweise, wie bekomme ich nun meine Bounding Boxes?
Die Athmosphäre war sehr entspannt und die Benotung fair bis besser als gedacht. Wenn man Hilfestellung braucht weil man irgendwas nicht ganz korrekt hatte aber sich dann selbst verbessern kann, hat das keinen negativen Einfluss.