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- | Prüfer: Maier, Beisitzer: ka | + | Prüfer: Maier, Beisitzer: ka\\ |
- | Übersicht | + | //Übersicht//\\ |
- | Rosenblatt Perceptron -> Formel + Schaubild | + | //Rosenblatt Perceptron// -> Formel + Schaubild\\ |
- | Universal Approximation Theorem | + | //Universal Approximation Theorem//\\ |
- | Zielfunktionen hinschreiben: | + | // |
- | Eine Formel davon herleiten ->L2 gewählt und MLE zu Minimum Log-Likelihood angesprochen | + | //Eine Formel davon herleiten// ->L2 gewählt und MLE zu Minimum Log-Likelihood angesprochen\\ |
- | Wie erkennen wir Overfitting? | + | //Wie erkennen wir Overfitting? |
- | Was versteht man unter Confounds? -> Problem erklärt nachdem ich kurze Hilfe gebraucht hab wo dieser Begriff hingehört | + | //Was versteht man unter Confounds?// -> Problem erklärt nachdem ich kurze Hilfe gebraucht hab wo dieser Begriff hingehört |
- | RNNs -> Elman Zelle zeichnen, Wie lernen wir damit? -> Weights gleich, Hidden State als Memory, Wie machen wir den Backward-Pass? | + | //RNNs// -> Elman Zelle zeichnen, Wie lernen wir damit? -> Weights gleich, Hidden State als Memory, Wie machen wir den Backward-Pass? |
- | Segmentierung: | + | //Segmentierung: |
- | YOLO: Funktionsweise, | + | //YOLO:// Funktionsweise, |
Die Athmosphäre war sehr entspannt und die Benotung fair bis besser als gedacht. Wenn man Hilfestellung braucht weil man irgendwas nicht ganz korrekt hatte aber sich dann selbst verbessern kann, hat das keinen negativen Einfluss. | Die Athmosphäre war sehr entspannt und die Benotung fair bis besser als gedacht. Wenn man Hilfestellung braucht weil man irgendwas nicht ganz korrekt hatte aber sich dann selbst verbessern kann, hat das keinen negativen Einfluss. | ||