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Mustererkennung 2008

  • Big Picture,
  • Sampling Theorem,
  • Quantisierung (was wichtig) - war gemeint pdf von signal,
  • Wie kann man ein nicht-lineares filter durch ein lineares approximieren (LS-Estimation),
  • Median filter (ein Beispiel: zeichnet Eingabe du muss das Ergebnis hinmalen),
  • PCA und Implicit Eigenvektoren (Warum, Wie),
  • SVM, Rosenblatt's Perceptron und SVR (Support Vector Regression).

Prüfung war sehr anwendungsorientiert. Nur Theorie auswendig lernen hat nicht viel gebracht. Man soll am besten auch die Übungen anschauen.