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pruefungen:bachelor:pfp:loesungws15 [18.07.2016 16:09] – Scala-Aufgaben hinzugefügt! Marcel[Inf]pruefungen:bachelor:pfp:loesungws15 [19.07.2018 15:50] (aktuell) – evren
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 ====== Aufgabe 1 ====== ====== Aufgabe 1 ======
-a) 1 und 4+  * a) 1 und 4
  
-b) 2 und 4 (???) (einerseits bessere Lastverteilung, andererseits mehr Overhead / Synchronisationsaufwand)+  * b) 2 und 4 
 +        Da nur nach gefragt ist, was den Speedup verbessern **könne**, ist 4 auch richtig, da es in manchen Fällen eine bessere Lastverteilung sichern könnte. (Mit dieser Logik wäre es auch richtig, auf die Frage, was den Speedup verschlechtern könne, dasselbe zu antworten. Denn kleinere Arbeitspakete können ab einem bestimmten Maße mehr Overhead und Synchronisationsaufwand nach sich ziehen.)
  
-c) 2 und 3 (siehe Seite 26 VL Folie: https://www2.cs.fau.de/teaching/SS2016/PFP/slides/secure/pfp-08.pdf )+  * c) 2 und 3 (siehe Seite 26 VL Folie: https://www2.cs.fau.de/teaching/SS2016/PFP/slides/secure/pfp-08.pdf)
  
  
 ====== Aufgabe 2 ====== ====== Aufgabe 2 ======
-a) 
-<code> AtomicInteger activeThreads = new AtomicInteger(0);  
-</code> 
  
-b) +  * a) 
-<code>+<code=java>AtomicInteger curThreads = new AtomicInteger(0);</code> 
 + 
 +  * b) 
 +<code=java>
 boolean manageThreads(String linkUrl) { boolean manageThreads(String linkUrl) {
-if (curThreads.incrementAndget() <= maxThreads) { +  if (curThreads.incrementAndget() <= maxThreads) { 
-    CrawlThread t = new CrawlThread(linkUrl); +      CrawlThread t = new CrawlThread(linkUrl); 
-    t.start(); +      t.start(); 
-} else { +  } 
- curThreads.decrementAndGet(); +  else { 
- return false; +    curThreads.decrementAndGet(); 
-} +    return false; 
 +  } 
 } // END OF manageThreads } // END OF manageThreads
 </code> </code>
  
-c) +  * c) 
-<code>+<code=java>
 public void run() { public void run() {
-process(); +  process(); 
-curThreads.decrementAndGet();+  curThreads.decrementAndGet();
 } }
 </code> </code>
  
-d) +  * d) 
-<code>+<code=java>
 synchronized(visitedUrls) { synchronized(visitedUrls) {
-if(!visitedUrls.contains(linkUrl)){ +  if(!visitedUrls.contains(linkUrl)){ 
- doVisit = true; +    doVisit = true; 
- visitedUrls.add(linkUrl); +    visitedUrls.add(linkUrl); 
- }+  }
 } }
 </code> </code>
  
 +====== Aufgabe 3 ======
 +{{:pruefungen:bachelor:pfp:ws15-16-aufgabe3.png?200|}}
  
-====== Aufgabe 4 ====== +Nicht gefragt, hier aber erwähnt:
-a) +
-3+
  
-Nein ist nicht möglich, s wird bereits mit anderen Werten belegt bevor das Programm parallel ausgeführt wird. Die Sichtbarkeit der in Zeile 25 festgelegten Werte ist gewährleistet.+Beschränktheit: Da der Erreichbarkeitsgraph endlich ist, ist das Petri-Netz beschränkt.
  
-b) +Lebendigkeit: Nicht lebendig, da im Zyklus [1, 0, 0, 1], [0, 1, 3, 1] und [0, 2, 0, 1] (rechts im Erreichbarkeitsgraphen) nicht mehr herauskommt und in diesem t1 nicht mehr schaltet.
-3+
  
-Ja, "Geralt" ist eine mögliche Ausgabe. Die Sichtbarkeit der Veränderungen der Threads ist nicht garantiert.+====== Aufgabe 4 ====== 
 +  * a) 3 
 +  Nein ist nicht möglich, s wird bereits mit anderen Werten belegt, bevor das Programm parallel ausgeführt wird. Die Sichtbarkeit der in Zeile 25 festgelegten Werte ist gewährleistet (genauer [nicht VL-Stoff]: Es existiert im Allgemeinen eine Happens-Before Ordnung zwischen Code vor start() und dem Thread-Code.)
  
-c) +  * b) 2 
-4+  Nein, "Geralt" ist keine mögliche Ausgabe. Das Auslesen der als volatile deklarierten Variable in Zeile 25 garantiert uns, dass im Hauptthread alles sichtbar ist, was ein anderer Thread vor dem letzten Setzen der Variable gesehen hat (genauer: "A write to a volatile field happens-before every subsequent read of that field.", [[https://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se7/html/jls-17.html|Abschnitt 17.4.5 in der JLS]]).
  
-Nein, da die Threads wieder gejoint wurden. Das Programm ist somit nicht mehr parallel. Die Sichtbarkeit ist im (einzigen) Thread gewährleistet.+  * c) 4 
 +  Nein, da die Threads wieder gejoint wurden. Das Programm ist somit nicht mehr parallel. Die Sichtbarkeit ist im (einzigen) Haupt-Thread gewährleistet (genauer [nicht VL-Stoff]: Es existiert im Allgemeinen eine Happens-Before Ordnung zwischen Thread-Code und Code nach einem erfolgreichen join()-Aufruf). 
 +   
 +Was bringt hier, dass s als volatile deklariert ist? volatile wirkt sich nur auf die Referenz selbst aus, diese wird aber nie geändert, könnte also genauso gut finaln sein.
  
 ====== Aufgabe 5 ====== ====== Aufgabe 5 ======
Zeile 104: Zeile 110:
 def sortAllWith: (List[Int] => List[Int]) => List[List[Int]] => List[List[Int]] = def sortAllWith: (List[Int] => List[Int]) => List[List[Int]] => List[List[Int]] =
   sortFun => ls => for (cur <- ls) yield sortFun(cur)   sortFun => ls => for (cur <- ls) yield sortFun(cur)
 +</code>
 +
 +Falls man nicht unbedingt eine Listenabstraktion hätte verwenden müssen:
 +<code=scala>
 +def sortAllWith: (List[Int] => List[Int]) => List[List[Int]] => List[List[Int]] = function => list => {
 +    list.map(x => function(x))
 +}
 </code> </code>