Prüfungsprotokoll KI+TM 20.4.2007

Textmining, Bernd Ludwig

KI 1, Prof. Stoyan

Allgemein: was ist TM?

Tiefe Suche, Flache Suche

Vektorraummodell, Abstandsmass, warum hat der Vektorraum soviele Dimensionen

TFIDF

Dimensionsreduktion: Hauptachsentransformation: was bedeuten die Kovarianzen, warum kann man die Dimensionen mit kleiner Kovarianz weglassen

k-means: Algorithmus, Stoppkriterien

Minskys Agenten

Adäquatheitskriterien: welche gibt es, warum braucht man erkenntnistheoretische Adäquatheit → Das Wissen der Menschen/Experten ist nun mal widersprüchlich/ungenau, und das muss man halt modellieren

Semantische Netze, erkenntnistheoretische Adäquatheit

Modellbasierte Klassifikation, wie sieht das aus und wie nutzt man das