Bayes Networks (Beispiel hinmalen erklären)
Simulated Annealing (da stand ich total auf dem Schlauch, nach längeren Bemühnungen seinerseits dann weiter zur nächsten Frage - ab hier hat er dann einen medizinischen Fall geschildert (Gefäß im Kopf, CT Bild, coils usw…)
die Einheit zur Gradientenberechnung ist ausgefallen, wie kann man das Gefäß trotzdem segmentieren (→ LevelSet)
dann kam von LevelSet ausgehend ein paar Transferfragen, lief im Grunde auf AOS, Thomas Algorithmus raus
dann ein paar kurze Fragen zu MedTech (CNR, SNR, MTU)
zurück zu MedBV2 → Ringartefakte, nur wie sie entstehen, also die Ursachen
dann ging er davon aus, dass der Ring als Pixeldefekt auf dem ganzen Bild zu sehen ist (→ defect pixel interpolation)
dann gings wieder zurück zu MedBV2, epipolar constraints, nur hinschreiben, da die Zeit fast rum war nur noch kurze einzelne Fragen zu Rang von E und warum der 2 und wie die Singulärwerte aussehen
abschließend dann noch die Frage, wenn man jetzt noch ein MRI Bild von dem Gefäß machen will, ob man T1 oder T2 verwendet (T2), ob T1<T2 oder T2<T1 wollt er noch wissen und wie lang eine MR Aufnahme des Kopfes dauert.