Hallo,
Die Pruefung war recht angenehm. Vermutlich kriege ich nicht mehr alle Fragen zusammen, hier ein Ueberblick
Mustererkennung 1 (Fr. Angelopoulou stellte die Fragen)
Malen Sie mal die Pipeline hin!
Was ist thresholding?
Was fuer Methoden gibt es den threshold zu berechnen (recht ausfuerlich)
Feature Extraction? Was gibt es fuer Transformationen?
Wie funktioniert das mit der Walshtrafo?
Was ist der Bayesklassifikator, schreiben sie mal hin…
Mustererkennung 2 (Hr. Hornegger stellte die Fragen)
Malt features und decision boundary hin, will wissen was die a posteriori Wahrscheinlichkeit ist. » Logistic Regression
Gaussklassifikator und Spezialfaelle (Was wenn…?, Wann ist der Gaussklassifikator ein NN, Mahalanobis distance)
Wie kommt man zu sphaerischen Daten? Herleitung der klassenweisen Transformation ausfuehrlich.
Was passiert mit der decision boundary, wenn man die priors veraendert? (Translation! kann man zeigen mit der logit transform)
Rechnersehen (Hr. Hornegger stellte die Fragen)
Wie detektiert man Ecken? (Maravec-Operator, Harris-Eckendetektor, Tomasi und Kanade)
Welchen Rang hat die Strukturmatrix und wo ist das Problem und wie loest man es? (sie hat Rang 1, deswegen kann man ohne nicht so einfach 2 Eigenwerte finden! Loesung: mitteln ueber Umgebung.)
Zusammenhang: determinante, Spur und Eigenwerte einer Matrix