⇒ Soll ich die Pattern-recognition-pipeline hinmalen? → hingemalt :)
Q: Preprocessing - Inhalte stichpunktartig wiedergeben
⇒ Thresholding, Normalisierung, Filter
Q: Thresholding, näher erklären und eine Methode meiner Wahl genau hinschreiben
⇒ Trennung von Vorder-/ Hintergrund, 0-1 Quantisierung.
Schnittpunkt zweier Gaussverteilungen erklärt mit Iterationsverfahren, welches neues Theta als Schnittpunkt der geschätzten Gaussverteilungen nimmt.
Q: Feature Extraction, was gibt es für 2 Ansätze
⇒ Heuristisch, Analytisch
Q: Was gibt es für Analytische Ansätze
⇒ PCA, LDA
Q: Schreiben Sie doch mal die Zielfunktion für die LDA hin
⇒ argmax (dist(Interclass)) / argmin (dist(Intraclass)) (→ dist () wollte Sie ausführlich mit Transformation der Featurevectoren und Summe über die Klassen haben… hat etwas gedauert, aber sie wollte es sehen)
Q: Bayes Klassifikator hinschreiben, wann ist er optimal
⇒ argmax p(y|x), optimal bei 0-1 Kostenfunktion