Mind Map mit Stoff zeichnen
Optimaler Klassifikator - Bayes bei 0/1 Kostenfunktion - hier musste auch gezeigt werden warum er optimal ist
[Bild mit 2 offensichtlich normalverteilten Punktwolken gezeigt] „Welchen Klassifikator würden Sie dafür nehmen“ Antwort: „Gauss ⇒ quadratische Decision Boundary“
Wie verändert sich die Entscheidungsgrenze wenn man zu einer Verteilung ein paar Samples hinzufügt?
Geg. Decision Boundary: x^t A x + a^t x + a_0 = 1997, wie ist die a posteriori Wahrscheinlichkeit?
[Bild mit 2 linear trennbaren Punktwolken gezeigt] „Welchen Klassifikator würden Sie hierfür nehmen?“ Antwort: „SVM“
„Zeichnen Sie die Decision Boundary, Margin und Alpha ein. Wo sind die Stütz$
„Wenn ich [ganz weit weg vom Margin] Samples hinzufüge, wie Verändert sich die Boundary“ Antwort: „gar nicht“
Optimierungsproblem für Hard Margin Case beschreiben
Wenn y * (a^t x + a_0) - 1 < 1, > 1, -,5, < -1 ist, wo befindet sich das zugehörige Sample (im Bild zeigen)
Wie lauten die KKT Conditions für die Lagrange Optimierung?