Prüfer: Elli Angelopoulou Beisitzer: Eva Eibenberger
Ich habe während der Prüfung besonders bei Klassification langsam geredet und viel nachgedacht, deswegen ist der CV-Teil recht kurz geraten.
Note: 1.0
Pipeline hinmalen
Preprocessing
Thresholding
Erklären & Methode einer Wahl erläutern
Ich habe dann ein bimodales Histogram hingemalt, Threshold eingemalt und dann von gaussian mixture erzählt
feature extraction
heuristic and analytic feature extraction erklären
Walsh-Hadamar transform
walsh functions skizzieren, erzählen, dass es diskretisierte Sinus- & Cosinus-Funktionen sind, dann Hadamar-Matrix hinschreiben, Eingangsfunktion wird mit Matrix multipliziert, Koeffizienten sind dann Features
Nachfrage: Featuretransform hinschreiben
Classification
bayes classifier
decision rule hinschreiben
Ich habe das dann über die Bayesformel angeleiert, da ich nicht verstanden hab, dass sie nur die maximale posterior probability als decision rule haben wollte
computer vision
radiance und irradiance hinschreiben (Bilder, Formel und Einheit)
epipolar plane, epipoles & epipolar line (Zeichnung und erklären)
epipolar constraint (Formel hinschreiben und grundlegend erklären)